rf_results包括每个随机森林模型的摘要及解释量和p值; cor_df是两个数据集的相关性分析结果,包括对应名称、相关性系数及p值; rf_plot是每个随机森林模型的解释量及p值是否显著的ggplot可视化结果; cor_plot是响应变量和解释变量两个数据集的相关性热图,颜色表示正负,深浅表示大小,圆圈表示的随机森林中不同特征变量...
1.1 租赁数据案例 2. 特征相关性分析(热图) 2.1 热图绘制 2.2 构建随机森林模型 2.3 不同特征合并的重要性 2.3.1 经纬度合并(分3类) 2.3.2 经纬度合并(分2类) 2.3.3 经纬度合并(分4类) 2.3.4 经纬度合并(分4类) 2.3.5 oob重要性 3. 总结 1. 随机森林介绍 在随机森林中创建决策树...