RF:随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 RF善于处理高维数据,特征遗失数据,和不平衡数据 (1)训练可以并行化,速度快 (2)对高维数据集的处理能力强,它可以处理成千上万的输入变量,并确定最重要的变量,因此被认为是一个不错的降维方法。 (3)在训练集缺失数据时依旧能保持较好的精度(原因...
Python代码实现 forest = RandomForestClassifier(n_estimators=25,random_state=3) forest.fit(X_train, y_train) #定义图像中分区的颜色和散点的颜色 cmap_light = ListedColormap(['#FFAAAA', '#AAFFAA', '#AAAAFF']) cmap_bold = ListedColormap(['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF']) #分别用...
2.3 算法步骤 3 参数讲解 4 Python代码实现 5 结果 1 简介 孤⽴森林（isolation Forest）是⼀种⾼效的异常检测算法，它和随机森林类似，但每次选择划分属性和划分点（值）时都是随机的，⽽不是根据信息增益或基尼指数来选择。2 孤⽴随机森林算法 2.1 算法概述 Isolation，意为孤⽴/隔离，是名词，其...
03:54 【论文代码复现7】python实现熵值法、灰色关联系数、隶属度矩阵、效能评价模型的求解 06:40 【论文代码复现8】python遗传算法二进制编码和十进制编码的区别||可用于比较两种算法的优劣势||了解遗传的编码方式,可用于算法的改进提升 09:26 【论文代码复现9】耗时24小时,纯手工撸完!python实现遗传算法求解船舶问...
【论文代码复现7】python实现熵值法、灰色关联系数、隶属度矩阵、效能评价模型的求解 06:40 【论文代码复现8】python遗传算法二进制编码和十进制编码的区别||可用于比较两种算法的优劣势||了解遗传的编码方式,可用于算法的改进提升 09:26 【论文代码复现9】耗时24小时,纯手工撸完!python实现遗传算法求解船舶问题(...
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。因此,Ai尚研修推出全新的Python数据挖掘与机器学习课程,为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“基础编程→机器学习→代码实现...
包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means 算法、混合高斯分布、LLE 和 t-SNE 等。涉及回归、分类、降维、聚类等多个问题领域,为读者提供了广泛的学习资源。另外,书中针对各算法均用 Python 代码进行了实现。读者可一边运行代码一边...
随机森林 指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 RF善于处理高维数据,特征遗失数据,和不平衡数据 (1)训练可以并行化,速度快 (2)对高维数据集的处理能力强,它可以处理成千上万的输入变量,并确定最重要的变量,因此被认为是一个不错的降维方法。