随机森林地下水地表水-地下水转化地下水水质评价地下水污染预测随机森林理论是近年来快速发展的一种人工智能集成学习算法,由于其对数据系列中异常值的容忍度较高,且预测结果准确度显著高于其他常用算法,在以水文地质领域为代表的自然科学研究中的应用越来越广泛.本文在介绍随机森林算法理论和应用方法的基础上,结合国外内...
随机森林变量重要性评分及其研究进展 # 杨凯,侯艳,李康 ** 基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金(20122307110004);国家自然科学基金(81473072) 作者简介:杨凯(1989-),男,硕士研究生,主要研究方向:高维组学数据分析模型与方法 通信联系人:李康(1957-),男,教授,主要研究方向:高维组学数据分析模型与方法,临床试验...
其有多种算法且适用条件不同,其结果也可能存在较大差异,在实际应用中仍然存在很多问题.本文首先介绍随机森林的基本原理和常规VIM的计算方法,并分析了其优缺点和显著性检验方法及问题,然后介绍了VIM计算方法的改进及在实际组学数据分析中的应用.最后给出随机森林VIM在方法研究和应用中所面临的挑战和下一步的研究方向?
“随机森林遥感信息提取研究进展及应用展望”出自《遥感信息》期刊2019年第2期文献,主题关键词涉及有随机森林、分类方法、研究进展、信息提取、展望等。钛学术提供该文献下载服务。
本文在介绍随机森林算法理论和应用方法的基础上,结合国外内已有研究成果,分 析其在地下水潜力评估,地表水-地下水转化,地下水水质评价和地下水污染预测等水文地质领域的应用效果,对随机森林理论在水文地质领域的应用 前景和进一步发展的方向进行了讨论.结果表明,随机森林理论可以有效解决水文地质领域研究中的参数和过程不...
森林随机相关基因表达后基因组时代基因功能随着人类基因组测序工作的完成,基因组研究的主要焦点已经转向功能研究,即需要知道这些基因是如何按照特定的组织和时间进行表达,表达量有多少,其核心是获得基因功能的表达谱.用基因芯片(CD—NA微阵列)进行表达谱检测,一次杂交可以产生成千上万个相关基因表达的定量结果.由于基因...
随机森林分类方法研究进展信息提取展望针对国内外随机森林集成分类方法的相关成果及发展趋势尚未有研究进行梳理与展望这一问题,首先,系统介绍随机森林分类方法的基本原理及应用优势,重要参数及其具体设定;其次,综述该方法在多光谱影像,高光谱数据,雷达及激光测距仪等多源遥感数据信息提取领域以及分类参量遴选中的研究应用;最后...