✅随机森林应用场景: ①对离散值的分类 ②对连续值的回归 ③无监督学习聚类 ④异常点检测 ✅原理:计算树的伪残差,通过前一棵树的残差拟合下一棵树,最终进行残差的加和。 ✅优点: 1.预测精度高; 2.适合低维数据; 3.能处理非线性数据; 4.可以灵活处理各种类型的数据,包括连续值和离散值; ...