第二,在使用决策树的基础上,RF对决策树的建立做了改进,对于普通的决策树,我们会在节点上所有的n个样本特征中选择一个最优的特征来做决策树的左右子树划分,但是RF通过随机选择节点上的一部分样本特征,这个数字小于n,假设为 ,然后在这些随机选择的 如果 ,则此时RF的CART决策树和普通的CART决策树没有区别。 越小,...