3.随机森林回归 随机森林是另一种组合方法,由随机放回地再抽样的样本形成的决策树组成的,其特点是这些决策树每一节点的分割变量不是由所有的自变量竞争产生的,而是由随机选取的少数变量产生。因此不仅产生每棵决策树的样本是随机的,每棵树的每个节点的产生也是随机的。但产生的数目很多,因此称为随机森林,结果的投票...
为了保证实验结果的稳定性,本文采用了10折交叉验证方法,在每一次迭代中,将数据集划分成10等份,利用其中的9份作为训练集用于构建随机森林分类器,剩余的1份作为验证集数据进行验证。在10折交叉验证过程中,选择测试集上分类准确率最高的一次迭代产生的变量重要性排序作为删除特征的依据,将10次迭代的平均分类准确率作为该...