答:随机抽样即总体中的每个观察单位都有同样的机会被选为样本中的一员。这样获得的样本称为随机样本。常用的方法有四种: (1)单纯随机抽样 单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分个体组成样本的抽样方法即总体中每一个观察单位都有同等机会被抽取进入样本。其优点是均数(或率)及标准误的计算较简便。但对有限总体
答:随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。 非随机抽样的定义:指抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽...
常见的简单随机抽样的方式有两种，分别是抽签法和随机数法，其实两者的逻辑是一样的，只是抽签法更加“原始”一些，需要为每个个体制作号签，而随机数法只需要为个体编号，再通过计算机或者软件等进行编号的抽取就可以了。简单随机抽样包括放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样，其原理正如同其名称所述一样，就不做...
一、简单随机抽样 简单随机抽样(simple random sampling , SRS)是最简单的概率抽样方法,也是其他抽样方法的基础,指从一个单元数为 N 的总体中逐个抽取单元并且无放回,每次都在所有尚未进入样本的单元中等概率地抽取,直到 n个单元抽完。 ✅适用场景:总体N较小;总体方差S2与任意局部方差基本相当的情况。 以iris ...
源数据 :设置待进行随机抽样的数据集及所在数据源。 抽样范围/分层数据 :设置抽样范围或分层数据集及所在数据源。分层数据指的是基于知识经验、历史数据和辅助数据对研究区域按照层内方差最小、层间方差最大(空间分异性显著)的目标对研究区进行分层得到的。划分层既可以是地理空间也可以在属性空间,即分类,同一层不...
提示:(1)有限性:简单随机抽样要求被抽 取的样本的总体个数是有限的,便于通过 样本对总体进行分析. (2)逐一性:简单随机抽样是从总体中逐个 地进行抽取,便于实践中操作. (3)不放回性:简单随机抽样是一种不放回 抽样,便于进行有关的分析和计算. (4)等可能性:简单随机抽样中各个个体被 抽到的机会都相等,从而...
简单随机抽样又称纯随机抽样,就是按照随机原则从总体各单位中直接抽取样本,是最常见的抽样方法。简单随机抽样等距随机抽样又称机械随机抽样或系统随机抽样,就是先编制抽样框,将各抽样单位按一定标志排列编号;然后,用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔,并在第抽样间隔内随机抽取一个号码作为第一个样本;最后,按抽样...
1. **简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：这是最基本的随机抽样方法。每个个体被选入样本的概率相等，并且每个可能的样本组合都有同等机会被抽取。例如，可以使用抽签法、随机数表或计算机生成随机数等方式进行。2. **系统抽样（Systematic Sampling）**：系统抽样也叫等距抽样，是在总体内按照一定的间隔或...
一、 抽样类型 抽样分随机抽样和非随机抽样,即概率抽样和非概率抽样。前者选中机会平等,后者不平等;前置常见严谨的前瞻性设计,后者常见隐匿人群或效能较低设计。随机抽样过程分为6部分,本文着重介绍3抽样方法。 “ 界定人群→抽样框架→抽样方法→ PSU大小 → 收集数...
进行简单随机抽样,即从总体的N个个体中任意抽取n个作为研究对象的过程;抽样过程保证总体中每个个体被抽中的概率相等。 注意: 1) 假定个体编号是连续的(如11, 12, 13, ...); 2) 不重复抽样(sampling without replacement); 3) 待抽样的个体总数(即N)不超过1000。