一、离散型随机变量的期望值计算 对于离散型随机变量X,其取值为有限个或可数个,记为{x1, x2, ..., xn},对应的概率分布为{p1, p2, ..., pn},则随机变量X的期望值E(X)的计算公式为: E(X) = x1*p1 + x2*p2 + ... + xn*pn 其中,xi为随机变量X的取值,pi为对应的概率。 举个例子来说明离...
百度试题 结果1 题目下列哪个选项是随机变量的期望值? A. 随机变量的众数 B. 随机变量的中位数 C. 随机变量的平均值 D. 随机变量的方差 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
解析 在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不...
期望值和方差是衡量随机变量性质的两个重要指标,它们可以帮助我们更好地理解和解释随机现象。 1.期望值(Expectation) 在概率论中,期望值是对随机变量取值的平均值的度量。以离散型随机变量为例,假设X是一个随机变量,它可能取得的值分别为x1、x2、x3…xn,对应的概率分别为P(X=x1)、P(X=x2)、P(X=x3)…P...
2. 线性运算法则：如果随机变量是线性可加的，即可以表示为多个随机变量的和，那么期望值也是线性可加的...
随机变量的期望值是对其可能取值的加权平均值,代表了随机变量的平均水平。在离散型随机变量的情况下,期望值的计算公式为: 其中,代表随机变量,代表某个具体的取值,代表随机变量取值为的概率。 在连续型随机变量的情况下,期望值的计算公式为: 其中,代表随机变量概率密度函数。 期望值的计算方法相对简单,只需要将随机变...
百度试题 结果1 题目在统计学中,随机变量的期望值是指: A. 随机变量的均值 B. 随机变量的中位数 C. 随机变量的众数 D. 随机变量的方差 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
一个随机变量的期望值是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。 当该和是有限的或绝对收敛时,它是有定义的。有时,X的期望可以表示为μx,或者当随机变量在上下文中显然时,可以简写为μ。
随机变量的期望值是对随机变量取值的加权平均值,用来描述随机变量的平均水平。对于离散型随机变量,期望值的计算公式为: E(X) = ΣxP(X=x) 其中,E(X)表示随机变量X的期望值,x表示随机变量X的取值,P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。 对于连续型随机变量,期望值的计算公式为: E(X) = ∫xf(x)dx 其中...
对于连续型随机变量，其期望值的计算公式为：$E(X)=\int_{-\infty}^{\infty} xf(x)dx$ 其中，...