请问随机变量的方差存在,期望就一定存在吗?相关知识点: 试题来源: 解析 同意10楼,方差的提出不就是为了反应对均值的偏离程度吗?既然方差存在,那均值一定存在.说不一定的同学,能举个反例或证明一下吗?查看原帖>> 分析总结。 同意10楼方差的提出不就是为了反应对均值的偏离程度吗...
随机变量的数学期望不一定存在。数学期望是随机变量取值的一种加权平均,但并非所有随机变量都有确定的数学期望。下面通过具体例子来说明这一点。 离散型随机变量的例子: 考虑一个离散型随机变量Z,它有无穷多个可能的取值,且每个正整数n都是其可能取值。假设随机...
不一定。随机变量的期望值,或数学期望,是概率论中衡量随机变量平均取值的一个重要指标。期望的存在要求随机变量的取值能够与概率相乘后求和,这个过程在数学上称为可积性。并不是所有的随机变量都有期望,例如: 1. 如果随机变量是离散的,并且每个取值的概率都存在,那么只有当这些取值的概率乘以其取值之和是绝对收敛的...
不一定,数学期望只是由已有数据推测出的数学模型,不一定存在。00分享举报您可能感兴趣的内容广告 贵金属行情 KCM柯尔凯思-专业投资平台 贵金属行情,0元开户积分奖赏100万好礼,炒黄金开户领美元!贵金属行情选择KCM柯尔凯思,炒金更放心,专业贵金属投资平台! 期货行情软件,2023正版行情软件下载 期货行情软件,正规行情...
不一定，数学期望只是由已有数据推测出的数学模型，不一定存在。
该变量的期望不一定存在。离散型随机变量的期望的存在性取决于其取值的性质和期望的计算方式。如果满足期望必须绝对收敛，即级数求和必须收敛。离散型随机变量的取值必须是有限个，这样期望才存在。如果离散型随机变量的取值是无穷的，那么它的期望可能不存在，因为可能存在级数发散的情况。
不是的，离散型随机变量要求∑xp这样的无穷级数是绝对收敛，期望才存在
一定不存在，因为方差是用期望来定义的，期望不存在肯定就不能计算方差了。
离散型随机变量的数学期望存在为什么必须级数绝对收敛? 数学期望定义是E(X)=S xf(x) dx; 单从式子的意义来看只要Sxf(x) dx收敛就行了(所以数学期望 离散型随机变量数学期望公式怎样推导 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机...
不一定。若取值是有限的，期望一定存在。若取值是可列的，则期望的表达式是无穷级数，可能发散，也就是期望可能不存在。