而未被采样到的位置，其特征可以借助邻近被采样到的点通过插值来近似。通过这种方法，可以在获得与确定性采样相似精度的情况下，使用更少的采样点进行计算（如 Fig. 1 (c) 所示），或使用一样多的采样点取得更高的精度（如 Fig. 1(d) 所示）。按照上述分析，本文提出了随机采样 - 插值网络（如 Fig. 2(a)...
A.采样区域的地形地貌一致时,可以用随机布点法采样B.在土壤性状有显著变异时,应按土壤类型、颜色等分为几个亚区进行随机布点。C.如果是均匀地块,随机取1-2点就可以;如果地块不均匀,则应采取随机多点取样。D.采样地点地形地貌差异较大时,应按地势等分为几个亚区进行随机布点。相关...
该网络包含采样模块、稀疏卷积与插值模块三个部分。 采样模块 本文使用二类的 Gumbel-Softmax 来模拟离散采样的过程,其定义如下: 其中π表示采样概率,由一个3×3卷积和 Sigmoid 函数输出,g表示噪音项,这是 Gumbel-Softmax 随机性的根源。如果去掉噪音项g,则 Gumbel-Softmax 退化为一个确定性采样方法。τ则是温度...
我们称这类采样方法为确定性采样(Deterministic Sampling),如 Fig. 2 (b) 左图所示。然而,由于空间冗余特性的存在,邻近的位置得分往往接近,因此,在确定性采样中,一片相邻的区域经常同时被采样到或者同时不被采样到(如 Fig. 1 (b) 所示)。 本文提出使用随机采样(Stochastic Sampling)与插值相结合的方法来节省计算...