第一个主成分是空间中的一个轴,其方向是使得数据3 张煜东,等:降维技术与方法综述 在该轴的映射具有最大方差。 第二个主成分是空间中的另一个轴且必须垂直于第一个主成分,其方向是使得数据在其上的投影必须具有最大方差。 如此依次生成所有的主成分。 显然,PCA 可视作一种坐标变换技术,最终得到的新坐标空间...
降维技术与方法综述_张煜东
降维技术与方法综述 来自 掌桥科研 喜欢 0 阅读量: 293 摘要: 为了更好地对数据实现降维,讨论了特征选择与特征变换两种技术.对于特征选择,按照特征子集的形成方法可分为穷举法,启发式方法,随机方法,智能优化方法等;按照评价函数的类别可分为筛选式,封装式,嵌入式.对于特征变换,传统的方法采用线性降维方法,主要有...
降维技术与方法综述 张煜东,霍元铠,吴乐南,董正超 (1.哥仑比亚大学精神病学系脑成像实验室,纽约纽约州10032; 2.东南大学信息科学与工程学院,南京210096) 摘要:为了更好地对数据实现降维,讨论了特征选择与特征变换两种技术.对于特征选择,按照特征子集的形成 ...
降维技术与方法综述
降维技术与方法综述
降维技术与方法综述_张煜东
降维方法是用于克服"维数灾难"或者将高维数据模型化的一种典型数据处理技术.在一般情况下,需要将高维数据的维数降到一个合理的大小,与此同时还要尽可能多的保留原始... 尹立为 - 吉林大学 被引量: 7发表: 0年 数据可视化研究综述 基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下...