从官方网站下载的逐月总降水量数据的单位是0.1mm,数据格式为NETCDF,即.nc格式,数据的概念为月总降水量。为方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,单位转化为毫米(mm),格式转为栅格(.tif)格式。此外,全国范围的数据非常大,不方便使用,我们将全国数据划分为了分省份的数据! 大家在公众号回复关键词309可免费获...
用模型构建器就可以。一个小案例:网上下载的降水量栅格数据批量处理Darling方 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1.1万 1 32:53 App Visual Modflow小案例:溶质运移 343 -- 8:46 App 【ArcGIS】空间连接没有最大重叠?一个小案例:区县按流域范围划分 2429 4 4:20 App ArcGIS 10.8下载、安装、...
也就是从国家青藏高原科学数据中心平台下载的原始数据。 ②tif格式数据(空间范围大于中国国界) 由原始.nc格式转换出的.tif格式数据的范围是大于中国国界的矩形区域。我们以2023年12月的全国降水为例来预览一下: ③tif格式数据(中国国界范围) 我们以国界范围提取出中国范围的降水栅格数据。我们以2023年12月的全国降水...
本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据! 从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF,即.nc格式;提供了三种空间分辨率的数据,分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率;数据范围为18°N–54°N, 72°E–136°E,涵盖了我国大部分...
目前传统的降水观测技术主要依靠气象观测站点来获取。高时空分辨率的降水栅格数据是各类水文模型和生态模型的输入数据，但是高山地区往往因为气象站点分布不均、数量少、时间不连续等缺点不能真实地反映准确的降水时空分布（Tangetal.,2018）。随后遥感技术的发展填补了这一空缺，遥感技术具有时空连续性高，观测范围广等优点...
本数据按6个CMIP6模式分为6 个文件夹,每个文件夹内按数据时间范围分为3个子文件夹:1个历史期文件夹,包含1979-2014年的逐日降水量、最高温度、最低温度和近地表全风速数据;未来期按两个SSPs-RCPs情景分为2个文件夹,包含2015-2100年的逐日降水量、最高温度、最低温度和近地表全风速数据。
本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据! 从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF,即.nc格式;提供了三种空间分辨率的数据,分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率;数据范围为18°N–54°N, 72°E–136°E,涵盖了我国大部分...
本次我们基于 逐月的平均降水栅格数据,利用栅格计算工具计算12个月平均降水的平均值得到了逐年的平均降水栅格数据,年份为1950—2022年,格式为.tif,坐标为WGS1984,需要特别说明的是该数据为当年的日降水量的年平均值,不是年累计值,单位为m,除了提供全国范围的数据外,我们还裁剪为了全国分省的数据!
本次我们继续分享来自国家青藏高原科学数据中心发布的高精度气象指标栅格数据——1901-2021年1km分辨率的逐月总降水量栅格数据!从官方网站下载的逐月总降水量数据的单位是0.1mm,数据格式为NETCDF,即.nc格式,数据的概念为月总降水量。为方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,单位转化为毫米(mm),格式转为栅格(....
由于上述逐月降水栅格数据表示的是当月降水的总量,因此这儿的逐年降水栅格数据,可以理解为是当年每月总降水量的年平均值! 数据格式: 栅格格式(.tif) 数据单位: 毫米(mm) 时间范围: 1901-2022年(逐年) 数据坐标: GCS_WGS_1984 空间范围: 全国/分省 空间分辨率: 0.0083333°(约1km) 03 数据获取...