小波降噪(Wavelet Denoising)是一种基于小波变换的信号处理技术,通过在小波域中对信号进行处理,可以有效地抑制噪声,同时保留信号的细节特征。小波变换能够将信号分解为不同尺度和位置的局部特征,这使得小波降噪在处理非平稳信号(如语音信号)时具有显著的优势。 小波降噪的基本原理 小波降噪的核心思想是利用小波变换将信号...
本文将对音频信号处理中常用的降噪算法进行综述,并对其原理和应用进行了介绍。 一、概述 降噪算法旨在减少或消除音频信号中的噪声,提高信号的质量。噪声往往是由于信号传输或采集过程中的干扰引入的,它会降低信号的清晰度和可听度。降噪算法通过分析和处理音频信号,滤除或衰减噪声成分,使得听者能够更好地聆听想要的...
在军用领域,对各项指标的要求都较为严格,特别是实时性要求高,变换域降噪等占用资源多,算法复杂度高,计算时间长的降噪算法并不适用,需要从空间域降噪进行多角度、多维度的探索,去着手解决问题。 非制冷红外图像降噪算法在军用工程应用方面具有计算速度快,占用资源小的要求,根据本...
基于各向异性扩散的图像降噪算法综述
综述了5种不同的心电信号降噪技术框架以及在该框架下的最新研究成果,最后汇总了近5年优秀降噪模型,并通过信噪比等性能评价标准进行比较。对比显示,不管基于单一噪声或是复合噪声,深度学习模型在降噪方面均显现出良好性能。最后,讨论了当前降噪模型存在的不足,并对下一步研究进行了展望。 关键词: 心电信号, 深度学习,...
输出f,x 220300094G4 侯彦荣 ,等 :心电信号降噪算法研究综述 若信号x 不对称稀疏时,其采用惩罚函数θ,其定义为: {θ(x,r)= x, -rx, x≥0 x<0 (22) 其中 ,r>0,但其在零点也不可微 ,即提出另一种可微形式 : {x, x>ρθρ(x,r)= f(x), |x|≤ρ -rx, x<-ρ (23) 其中,f(x)=...