第二版与第一版相比增加了第 15 至 20 章,其余章节习题变动不大,选用教材为第一版的同学也可使用本参考答案。2. 计量经济学与 Stata 应用 (第二版) 教材较新,考虑到版权问题,电子版可无偿分享给需要的读者 (联系方式见第 7 条注意),电子版教材仅供学习用途,不得用于商业途径,下载后请及时删除。3. 答案...
《高级计量经济学与Stata 应用(第二版)》陈强 部分习题参考答案 【注意】 1. 答案仅供参考,因制作答案较匆忙,可能会出现错别字、公式打错、答案错误等问题。 2. 代码运行在 Stata17 上,每个大题下的代码需依次运行(可自行调整),单独运行某小题代码可能会出现 问题。 3. 部分编程题目,答案代码可能较为简洁,...
首先,从统计检验上看,回归系数t检验p=0.076,在5%的显著性水平下不能拒绝原假设,认为影响不显著; 其次,从经济意义上看,若收敛的观点成立,则65~90年间的gpd增长率应与65年的基期gdp水平呈负相关,lgdp65的回归系数应该为负,实际为正不满足要求。 故不存在绝对收敛。 (2)回归结果如下: 5.6(2) 显著并且系数为...
(8)以5%的置信度,使用怀特检验,检验是否存在异方差。 怀特检验p值为0.2722,大于0.05,故不拒绝同方差的原假设,认为已经不存在异方差。
childi=23.94153+0.6462905parenti+εi 父母身高每增加1英寸,子女身高平均将增加0.6462905英寸。 lnc_{i}=3.573404+0.0094676parent_{i}+\varepsilon_{i} 父母身高可解释子女身高变动的0.94676%。 (5) gengap_{i}=-0.2197228-0.3537095parentdev_{i}+\varepsilon_{i} ...
【教材精讲-《计量经济学导论.现代观点》】第十七章 17.3 泊松回归模型 683 -- 1:43:04 App 使用Stata 测算数实融合水平(一) 2358 5 3:05 App 重磅发布!《傻瓜计量经济学与Stata应用》(第二版)开启预售! 1031 -- 43:29 App [sesc2024] 大会报告3_洪永淼:数智时代计量经济学与统计学研究范式的演变...
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(4)使用OLS估计方程并回答:父母身高每增加1英寸,子女身高平均将增加多少?父母身高可解释子女身高变动的百分比? (5)定义parent_dev为父母身高减去父母那一辈人群的平均身高,并定义gengap为子女身高减去父母身高,将gengap对parent_dev进行回归,是否存在 “回归均值 ” 现象。
自从第一版《计量经济学及Stata应用》于2015年7月出版以来,受到了广大读者的热烈欢迎,并为众多高校所采用。弹指八年将过,期间计量经济学的“可信度革命”(credibility revolution)如火如荼,方兴未艾,将因果推断(causal inference)推到了实证研...