一旦物理参数优化完成，我们即可准确模拟该数字化荷叶在不同条件下的动态响应，展现出强大的、与真实世界高度一致的预测能力。这一方法论不仅限于软体，对于更变化多端的流体，我们也可以借助可微模拟来实现从真实世界的数据捕捉，到数字世界的流体物理场重建。比如这是北大楚梦渝老师的流体重建工作，它基于物理知悉网络（...
这也是我给北大实验班(早期“图班”,现在“智班”)学生开设的《科研实践》课程里的内容之一,现在拿出来分享。第一讲(3月26日周二晚19:0 ...展开全文c 开课通知:《GAMES002:图形学研发基础工具》 原创GAMES图形学与混合现实研讨会2024-03-09 11:06 广东 本课程介绍图形学研发中常用到的系....
值得一提的是，北大陈宝权教授成为首位入选「计算机图形学名人堂」的中国学者，表彰其在大规模场景重建、点云处理和制造用形状设计方面做出了重要贡献。陈宝权，北京大学教授，智能学院副院长，IEEE Fellow 陈宝权教授的研究领域为计算机图形学、三维视觉与具身智能，他担任国家「973计划」、「城市大数据计算理论与方法」项目...
近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。 世界模型是当前的热点话题。我这里分享的题目是 “图形计算到世界模型”,作为抛砖引玉,试图挖掘和...
北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型 机器之心报道 机器之心编辑部 近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
陈宝权的博士生倪星宇,高中时入选全国物理竞赛集训队保送到北大,本科获得计算机和物理双学位,他从本科开始便跟随陈宝权做科研,基于对磁现象的浓厚兴趣,他在实验室“开创”了这一方向。陈宝权团队中有多名学生曾经入选全国物理竞赛集训队,数学与物理功底扎实,自2019年以来,针对各类动态现象的物理仿真陆续有十余篇论文问世...
这一方法论不仅限于软体,对于更变化多端的流体,我们也可以借助可微模拟来实现从真实世界的数据捕捉,到数字世界的流体物理场重建。比如这是北大楚梦渝老师的流体重建工作,它基于物理知悉网络(PINN)的可微性,实现了对真实世界流体的拟合、重建和模拟。 可微模拟技术不仅意味着我们可以拟合和重建真实世界的动态和静态数据,...
近日,国际计算机学会计算机图形学院(ACM SIGGRAPH Academy)公布了2024年度最新获选成员名单,北京大学智能学院陈宝权教授作为首位中国学者入选“计算机图形学名人堂”。 此次入选2024年ACM SIGGRAPH Academy共有5人。值得一提的是,陈宝权成为首位入选“计算机图形学名人堂”的中国学者,表彰其在大规模场景重建、点云处理和面向...
最新消息,北大教授陈宝权现已获得了可视化研究领域重要荣誉——入选电气与电子工程师协会可视化学院(IEEE Visualization Academy)会员。 该学院创办于2018年,又有“可视技术名人堂”之称,会员包括图灵奖得主Pat Hanrahan等知名学者。 本年度一共4人入选,陈宝权是唯一的华人学者。