但是复杂网络的高阶组织结构和特性很大程度上仍然未知。下面这篇文章建立了一个通用的基于高阶连接模式的聚类网络模型,揭示了许多网络中存在的高阶组织(例如神经元网络信息传播和交通枢纽结构网络),发现网络模型通过基于高阶聚类连接模式表现出丰富的高阶组织结构,并且...
本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂网络高阶拓扑的相关概念,如何利用高阶拓扑解决网络同步问题,并且概述了高阶拓扑在脑科学、生态学、社会科学等多领域的应用。 集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师,自10月16...
本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂网络高阶拓扑的相关概念,如何利用高阶拓扑解决网络同步问题,并且概述了高阶拓扑在脑科学、生态学、社会科学等多领域的应用。 集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师,自10月16...
本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂网络高阶拓扑的相关概念,如何利用高阶拓扑解决网络同步问题,并且概述了高阶拓扑在脑科学、生态学、社会科学等多领域的应用。 集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师,自10月16...
网络科学有助于我们更好地理解当今高度互联世界的演变,高阶相互作用对网络系统的动力学研究产生了重大影响,打破了原始单一类型成对交互的网络拓扑分析的局限性,为复杂网络的交互分析提供了新的思路。本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂...
网络科学有助于我们更好地理解当今高度互联世界的演变,高阶相互作用对网络系统的动力学研究产生了重大影响,打破了原始单一类型成对交互的网络拓扑分析的局限性,为复杂网络的交互分析提供了新的思路。本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂网络高阶拓扑的相关概念,如何利用高阶拓扑解决网络同步...
网络科学有助于我们更好地理解当今高度互联世界的演变,高阶相互作用对网络系统的动力学研究产生了重大影响,打破了原始单一类型成对交互的网络拓扑分析的局限性,为复杂网络的交互分析提供了新的思路。本文整理了陈关荣教授在2021年复杂网络学术会议中的报告,介绍了复杂网络高阶拓扑的相关概念,如何利用高阶拓扑解决网络同步...