M6是中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务 推动AI普惠化 M6以预训练模型的形式输出泛化能力,下游只需提供场景化数据进行优化微调,就能快速产出符合行业特点的精准模型。 预训练大模型
M6: A Chinese Multimodal Pretrainer 一、贡献总结 构建了最大的中文多模态预训练数据集。它覆盖广泛的领域,由超过 1.9TB 的图像和 292GB 的文本组成。 提出了一种跨模态预训练方法 M6,用于对单模态和多模态的数据进行统一预训练,并构建了最大的中文预训练模型,参数规模 10B/ 100B。 一系列下游应用展示了其...
大模型 M6 于 2021 年 3 月首次发布,是国内首个千亿参数多模态大模型,作为通用性 AI 大模型,M6 拥有多模态、多任务能力,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域都具有广泛应用前景。杨红霞曾在接受采访时表示:“多模态预训练是下一代人工智能的基础,M6 模型实现了训练效率和生成...
牛透社 3 月 22 日消息:今日,有媒体报道,原阿里 M6 大模型的原带头人杨红霞现已加入字节 AI Lab(人工智能实验室),参与语言生成大模型的研发。据知情人士称,杨红霞在语言生成大模型团队中处于领导地位,直接向字节跳动副总裁杨震原汇报。 杨红霞曾是阿里达摩院超大规模多模态预训练模型 M6 的技术...
【环球网科技综合报道 记者 勃潺】6月25日,阿里巴巴达摩院发布“低碳版”巨模型M6,在全球范围内首次大幅降低万亿参数超大模型训练能耗。通过一系列技术创新,达摩院团队仅使用480卡GPU,即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6,与英伟达、谷歌等海外公司实现万亿参数规模相比,能耗降低超八成、效率提升...
如今更为公众所熟知的阿里云通义大模型，某种程度上可以说是在M6模型的基础上沿袭而来的。图源：截图自阿里通义千问2.5对话 2022年，中国电子学会公布“2021中国电子学会科学技术奖”名单，其中浙江大学、达摩院、阿里云完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”获得科技进步一等奖，主要完成人里面就包括...
字节跳动近日宣布，已经成功引进了阿里巴巴M6大模型的核心研发人员，包括该项目的负责人王昊奋博士。M6是阿里巴巴在2020年底发布的全球最大的中文预训练语言模型，拥有超过1000亿个参数，能够在多个自然语言处理任务上取得优异的表现。字节跳动表示，这次人才引进是为了加强其在语言生成领域的技术实力和创新能力，打造更多高...
今年3月，达摩院发布了中国首个千亿参数多模态大模型M6，引发海外关注。OpenAI前政策主管Jack Clark公开点赞：“这个模型的规模和设计都非常惊人。这看起来像是众多中国的AI研究组织逐渐发展壮大的一种表现。”这次，M6升级至万亿，阿里研究人员发现，AI的认知和创造能力升级了！现在的M6擅长绘画、写作、问答，在文字...
从 M6 项目到“通义千问”的发展之路。阿里 AI 大模型“通义千问”前身系阿里达摩院 M6 项目,阿里达摩院于 2020 年 6 月发布 3 亿参数基础模型,21 年 1 月模型参数规模达百亿,同年 5 月达万亿参数,同年 10月达 10 万亿,成为全球首个 10 万亿参数多模态大模型,并落地应用于天猫虚拟主播等 40 多个细分...
一、阿里M6模型有10万亿个参数 ( 是目前,全世界参数最多的模型) 华为盘古大模型参数达2000亿参数 百度 文心大模型2600 亿个参数 GPT3模型有1750亿个参数(GPT4没有公布参数数量) 通用大模型,阿里可能会碾压百度 、华为、字节等巨头。阿里前面早已有了几年的技术积累,前几年就在搞模型了。4月11日的大模型大概...