比赛目标及数据 本场比赛的目标属于典型的分类问题,即依靠某信贷平台提供的超过120万条贷款记录,来构建预测未知新用户是否违约的模型。提供的训练集train.csv中包括各类与用户贷款信用相关的47列变量信息,其中15列为匿名变量,其中部分数据可能出错或空缺,因此需要进行分析和预处理,除此之外还有一列isDefault数据代表该用...
一、赛题概况 赛题以预测用户贷款是否违约为任务,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B,同时对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行了脱敏处理。 赛题地址...
本次竞赛是Datawhale与天池联合发起的赛事第四场 —— 金融风控-贷款违约预测。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,解决实际问题。 一,数据导入 import...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,解决实际问题,帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。 1.1 学习目标 理解赛题数据和目标,清楚评分体系。 完成相应报名...
赛题背景赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,… 阅读全文 KDD Cup 2020 Challenges Baseline ...
赛题背景 赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,…阅读全文 赞同51 13 条评论 分享收藏 阿里云天池比赛中使用的样本数据,比赛结束...
revolBal 信贷周转余额合计 revolUtil 循环额度利用率,或借款人使用的相对于所有可用循环信贷的信贷金额 totalAcc 借款人信用档案中当前的信用额度总数 initialListStatus 贷款的初始列表状态 applicationType 表明贷款是个人申请还是与两个共同借款人的联合申请