MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/mnt/workspace/chatglm3-6b') #如修改了模型路径,仍去下载huggingface,无法调用本地模型,需要修改chatglm3-6b/tokenizer_config.json"auto_map": { "AutoTokenizer": [ "THUDM/chatglm3-6b--tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer", null ] 修改为: "auto_...
LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B(准备环境) 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
简介:LLM-02 大模型 本地部署运行 ChatGLM3-6B(13GB) 双卡2070Super8GB 环境配置 单机多卡 基于LLM-01章节 继续乘风破浪 为大模型微调做准备 官方介绍 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的...
ChatGLM3-6b在阿里云上使用lora微调模型后,训练完成后,点击chat加载模型出现以西报错 #5995 Open 1 task done wsjqq opened this issue Nov 12, 2024· 1 comment Comments wsjqq commented Nov 12, 2024 Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info Reproduction Run...
首先致敬 @木羽Cheney 大佬。在阿里云里试用人工智能平台PAI/交互式建模(DSW),同时按本地应用需求,生成相应的微调数据集,完成微调,初步验证了本地应用的可行性。专栏: 可100%复现的大模型实践由于ChatGLM3…
简介:LLM-05 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B(微调实战1) 官方案例 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调 续接上节 我们的流程走到了,环境准备完毕。 装完依赖之后,上节结果为: 介绍LoRA LoRA原理 LoRA的核心思想是在保持预训练模型的大部分权重参数不变的情况下,通过添加额外的网...
微调后的ChatGPT-3.6B模型与原模型合并通常指的是将微调得到的新参数与原始模型权重相结合。然而，在...
感谢各位热心的回答，初学者太多的问题。现在自己也慢慢摸索了一点，https://www.zhihu.com/column/c_...