通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型,能够在用户自然语言输入的基础上,通过自然语言理解和语义分析,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于: 创作文字,如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等。 编写代码。 提供各类语言的翻译服务,如英语、日语、法语、西班牙语等。
为了保证用户调用模型的公平性,通义千问对于普通用户设置了基础限流。限流是基于模型维度的,并且和调用用户的阿里云主账号相关联,按照该账号下所有API-KEY调用该模型的总和计算限流。如果超出调用限制,用户的API请求将会因为限流控制而失败,用户需要等待一段时间待满足限流条件后方能再次调用。 模型服务 模型名 基础限流...
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。 我要提问 热门讨论 热门文章 AI...
调整时间:2024年5月21日 调整内容:阿里云将调整大模型服务产品百炼&灵积上架的通义千问部分模型规格的计费模式,区分输入和输出分别计费。同时做全线降价调整,新的计费模式和价格将于2024年5月21日生效。其中,通义千问开源32b和110b将于【2024年5月28日】开始计费。生效后您购买的大模型推理服务将按照新价格计费。...
您可以使用OpenAI Python SDK、DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型,请您根据您的需求,参考以下方式准备您的计算环境。 说明 如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式调用OpenAI的服务,只需在原有框架下调整API-KEY、base_url、model等参数,就可以直接调用通义千问模型。 调用方式 准备条件 通过OpenAI Python SDK...
通义千问系列模型为阿里云研发的大语言模型。千问模型基于Transformer架构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型,千问-7B是70亿参数规模的模型,...
灵积服务即将合并到百炼中,关于qwen-vl模型的API使用方法,请参考百炼文档的API详情。 模型概览 通义千问VL模型按输入和输出的总Token数进行计费。图像转换为Token的规则如下:分辨率为512*512像素的图像约等于334个Token,其他分辨率的图像按比例换算;最小单位为28x28像素,即每28x28像素对应一个Token,如果图像的长或...
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的性能,是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源448分辨率的大规模视觉语言模型。
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于DashScope上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型(LLM)作为自然...
本服务协议是您与杭州耘点科技有限公司就您通过DashScope灵积https://dashscope.aliyun.com 网站使用“通义千问大模型API服务”(下称“本服务”)所签署的服务协议。 本协议部分内容与《DashScope灵积服务协议》相冲突的,以本协议为准。 2. 服务内容和使用范围 本协议中“本服务”指:我们基于DashScope灵积平台...