本地部署Stable Diffusion虽然是免费的，但是对硬件是有是有一定要求的：比如GPU需要在6G以上，要不然系统出图的需要的时间会很长。多数朋友刚接触AI绘图或者刚学Stable Diffusion，大部分人可能是抱着学习和了解的态度的，这样重新买一台电脑就有点不划算，希望这篇教程正好对你有用。阿里云可以部署Stable Di
Stable Diffusion是强大的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装,基于Gradio开发了可视化图形界面,为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于...
【部署教程】基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现高质量的图像生成 试用须知 1. 进入实操前,请完成实名认证 2. 如您使用RAM子账号进行实操,需确保已完成权限策略授权 3. 实操结束后,若你无需保留资源,请参考教程进行资源释放,避免造成损失 包含云产品资源 ...
cd stable-diffusion-webui && python launch.py--no-half-vae--xformers http://127.0.0.1:7868就是访问地址,点击即可打开stable diffusion界面,官方给的版本是基础配置,只有一个大模型可用,controlNet,AnimeDIFF等插件和loRA,embedding这些均没有,需要自行下载或者配置 少于5GB的模型可以通过Data Science Workshop...
1.登录阿里云计算巢控制台,进入Stable Diffusion服务创建界面,根据界面提示,填写相关参数(软件登录名及登录密码很重要,后面访问WebUI需要用到),填写完成点击确认订单(确保账号有余额,推荐选择按量付费方式,使用完将实例释放掉或选择节省停机模式进行关机(会在下文介绍)以节省成本)。
部署成功之后,点击“访问域名”,会显示链接,注意:选择第二个admin的链接哦(admin的这个链接主要是去配置后台,以及定制化stable diffusion,如下载大模型,插件等等,否则只有默认的配置哦),然后直接点击链接即可。 进入系统安装页面,直接点击“下一步”。 然后直接点击“确定”。
本文介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,并基于Stable Diffusion模型搭建文生图服务。 一、创建ECS实例 前往实例创建页。按照界面提示完成参数配置,创建一台ECS实例。 需要注意的参数如下,其他参数的配置,请参见自定义购买实例。 实例:Stable Diffusion模型的推理过程需要耗费大量的计算资源,运行时占...
9、上图中,以此选择“通过模版创建应用”--“人工智能”,将鼠标移到“AI 数字绘画 Stable Diffusion(官方)”,会出现“立即创建”按键,点它,便进入Stable Diffusion自动部署页面,如下图: 10、部署页面往下拉一点,在“项目基础配置”模块,如下图配置,如果“角色名”显示为未授权,则点击“前往授权”即可(参考上面的...
https://gitee.com/hf-models/stable-diffusion-3-medium 需要下载sd3_medium.safetensors,这个是SD3的模型文件。还要下载text_encoders目录下的clip_l.safetensors和clip_g.safetensors。如果要开t5,需要再下载t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 下载完成后,把这些文件都上传到阿里云OSS上。
zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.cpuimagePullPolicy:IfNotPresentname:stable-diffusionresources:requests:cpu:"2"memory:2Gi---apiVersion:v1kind:Servicemetadata:annotations:service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type:internetservice.beta.kubernetes....