使用天池实验室打比赛 一、赛题背景 在关都地区真新镇的大木研究所一直孜孜不倦致力于对宝可梦精灵进行研究,大木博士制作的精灵图鉴一直在给探险家们提供宝可梦的简单分析。然而,AI时代的到来刷新了人类探索宝可梦精灵的方式:来自中国的宝可梦训练师鱼哲,通过阿里云机器学习平台PAI DSW的数据分析功能,发现了能更好更快...
2. 报名方式:用淘宝或阿里云账号登入天池官网,完成个人信息注册,即可报名参赛;3. 参赛指南;4. 历届比赛沉淀。 参赛规则1.报名成功后,选手可通过赛题左侧天池实验室打比赛功能一键挂载数据,对数据进行分析并产出分享结果后,设置公开,标题统一带上【短租数据分析】的前置,举例:【短租数据分析--数据可视化思路分享】2....
在本次创新峰会现场,天池正式发布了四大精品数据集榜单,分别是 中文医疗信息处理挑战榜CBLUE,多模态理解和生成任务集MUGE,医学病理金标准影像数据集MedPath和决策智能最优化求解器任务集MindOpt,这些榜单兼具学术价值和产业落地价值,相信会进一步推动相关技术领域的发展。 阿里云副总裁、市场营销与公共服务部总经理刘湘雯女士...
阿里云天池官网:https://tianchi.aliyun.com/ 阿里云天池数据集:https://tianchi.aliyun.com/dataset/ 阿里云天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/ 阿里云天池大赛:https://tianchi.aliyun.com/competition/activeList 阿里云天池学习:https://tianchi.aliyun.com/course 2023年首届大赛官网和报名地...
训练数据(Metro_train.zip)解压后可以得到25个csv文件,每天的刷卡数据均单独存在一个csv文件中,以record为前缀。如2019年1月1日的所有线路所有站点的刷卡数据记录存储在record_2019-01-01.csv文件中,以此类推。同时大赛提供了路网地图,即各地铁站之间的连接关系表,存储在文件Metro_roadMap.csv文件中供选手使用。
阿里云天池大赛杭州地铁客流数据集---Metro_train2019年1月11到20号(内容太大,分三个文件夹上传) 人工智能 - 机器学习 一世**情缘上传508.94 MB文件格式zip 大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题,参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据,预测站点未来的客流量变化,帮助实现更合理的出行路线选择,规避交通堵塞,提前部署...
【入门】精灵宝可梦数据集分析AI时代的到来刷新了人类探索宝可梦精灵的方式:来自中国的宝可梦训练师鱼哲,通过阿里云机器学习平台PAI DSW的数据分析功能,发现了能更好更快了解宝可梦精灵的办法。
初赛数据集仅包含碳氮成键类型反应数据,其中训练集中包含23538条反应数据,测试集中包含2616条反应数据。训练集与测试集的比例接近9:1。每条训练数据包含rxnid,Reactant1,Reactant2,Product,Additive,Solvent,Yield字段。其中Reactant1,Reactant2,Product,Additive,Solvent字段中为对应物质的SMILES字符串,Yield字段为目标...
市场出清频率为每15分钟一次,即每15分钟生成一个出清电价。数据集中共包含约55000个出清电价和电力负荷数据。在市场参与者相关参数信息中,包含了构造出的发电机组的ID,机组类型,装机容量,供电煤耗,利用小时数等机组相关技术参数。 目录 背景知识 市场出清机制 比赛任务 数据集介绍...
Notebook 宝可梦数据分析—大小体型宝可梦属性差异 数据分析师丰川祥子 Note