《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术,以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例,针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤,将赛题的解决方案从0到1层层拆解...
阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一(2) 简介:阿里云是国内知名的云计算、大数据、人工智能技术型公司,是阿里巴巴集团最重要的技术部门。阿里云天池是阿里云面向开发者和教育行业的资源输出部门,天池大赛是国内最大规模的人工智能算法赛事,致力于汇聚全球AI精英为企业解决真实问题。自2014年至今已举办数十次行业...
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作为大数据行业的从业人员和数据分析的爱好者,长期关注于kaggle和天池的比赛情况,也慢慢的见证了天池平台的成长。得到天池团队赠送的《阿里云天池大赛赛题解析(机器学习篇)》一书后,花了2个月的时间仔细读了一遍,可以用爱不释手来形容。因此,有了写一篇导读将这本书介绍给对于大数据算法有兴趣的朋友们。
1.单变量分析 连续型变量:中心分布趋势,变量的分布 类别型变量:频次,频率 2.双变量分析 连续型-连续型:散点图,相关性 np.corrcoef 类别型-类别型:双向表,堆叠柱状图,卡方检验 sklearn SelectBest 类别型-连续型:小提琴图(结合箱线图和密度图) Seaborn violinplot...
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显然,一本基于天池大数据竞赛实战经验和技术积累、从应用场景出发的算法图书是最好的输出形式,因此,天池平台联合电子工业出版社博文视点出版了《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》,并且正式预售啦! 天池平台 著 国内第一本针对竞赛实操的图书 揭开人工智能算法的神秘面纱 ...
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