向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。 向量检索服务免费试用啦,玩转大模型生成式检索!
可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务,提供了开箱即用的强大向量检索服务能力,这些能力和各个AI模型结合,能够衍生多样的AI应用的可能。 四、总结 向量检索服务具备高性能、全托管、云原生的特性,以及简洁易用的SDK/API接口和丰富的功能支持。在实际应用中,阿里云向量检索服务能够满足大模型知识库搭建、多模态AI...
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎,为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接,为AI应用场景的数据工程提供便利。
登录阿里云官网。 进入向量检索服务产品详情页,单击立即开通。 选择Cluster商品类型、地域、实例类型、实例规格、副本数,填写Cluster名称,单击立即购买。参数说明 参数 描述 商品类型 向量检索服务的收费类型。当前支持按量付费和Serverless。详见产品计费。 地域 向量检索服务所在地域。当前支持华东1(杭州)、华东2(上海)、...
登录向量检索服务控制台。 在左侧导航栏单击Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection详情。 在左侧二级导航栏,单击相似向量搜索,填写相应内容后,单击搜索,即可返回相似向量结果。 单向量Collection向量检索向量检索参数设置如下所示。 参数 对应API参数名称 说明 是否必选 Query Vector vector 向量数据,例如...
阿里云表格存储(Tablestore)的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务,诞生于 2009 年阿里云成立时,主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。 1. 场景 这里介绍两个经典的向量数据库场景,一是新兴的 RAG 应用,二是传统的多模态...
登录阿里云官网。 进入向量检索服务产品详情页,单击立即购买。 选择Cluster实例类型、实例规格、副本数,填写Cluster名称,单击立即购买。参数说明 参数 描述 商品类型 向量检索服务的收费类型。当前仅支持按量付费。详见产品计费。 地域 向量检索服务所在地域。当前支持美国(弗吉尼亚)地域。 实例类型 向量检索服务DashVector当前...
在详情页单击访问控制,然后单击专有网络,此时会弹出创建DashVector服务关联角色弹窗,单击确定,即可授权自动创建一个服务关联角色,以便可以管理专有网络。 重要 首次进入专用网络,会提示授权创建DashVector服务关联角色,点击确定创建后,即可正常添加专有网络。详见向量检索服务关联角色。 如不授权创建DashVector服务关联角色,...
3、通过 DashVector 构建检索:向量入库和检索 DashVector 向量检索服务上的数据以集合(Collection)为单位存储,写入向量之前,我们首先需要先创建一个集合来管理数据集。创建集合的时候,需要指定向量维度,这里的每一个输入文本经过DashScope上的text_embedding_v1模型产生的向量,维度统一均为1536。
通过DashScope 生成 Embedding 向量 通过DashVector 构建检索:向量入库 语义检索:向量查询 操作体验 小建议1 小建议2 小建议3 今天主要测评阿里云向量检索服务,测评地址: https://developer.aliyun.com/topic/dashvector。 在测评开始之前,还是需要先了解一下这款云产品,那么问题来了,什么是向量检索服务?