向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。 向量检索服务免费试用啦,玩转大模型生成式检索!
引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验,向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式,本文介绍向量查询。
内积是指两个向量之间的点积或数量积,内积结果越大,代表越相似。它可以通过计算两个向量对应位置上的元素相乘,并对乘积结果求和得到。内积度量常见于搜索推荐场景,通常而言,是否使用内积测量取决于算法是否使用内积模型。内积度量的计算公式如下: 向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类(Quantized Clust...
这里节录一段官方关于向量检索服务的描述:【向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。】 向量检索服务产品首...
快速入门_向量检索服务(VRS)-阿里云帮助中心 基本思路,还是对短视频抽帧,然后放到向量搜索里面,其实还是图片搜索,简单的用视频第一帧的图片做搜索也行。 1 基本安装 pip3 install dashvector 2 基础使用 """ 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,...
从字符到图像,再到复杂的多维度数据,我们正在步入一个深度理解、精准匹配的智能搜索新时代。此刻,阿里云推出的向量检索服务正以前沿技术之力,引领这一领域的创新潮流。阿里云向量检索服务,内核采用自研的Proxima引擎,其强大之处在于能够实现水平拓展、全托管和云原生的高效向量检索。这就好比构建了一个可以无限延伸的“...
在之前的文章 “Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持”,它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型,稀疏向量模型, 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里,它使用了很多的英文的例子。但是阿里的模型更适合中文字来进行展示。我们知道 Elastic 的开箱即用的稀疏向量模型...
通过DashScope 生成 Embedding 向量 通过DashVector 构建检索:向量入库 语义检索:向量查询 操作体验 小建议1 小建议2 小建议3 今天主要测评阿里云向量检索服务,测评地址: https://developer.aliyun.com/topic/dashvector。 在测评开始之前,还是需要先了解一下这款云产品,那么问题来了,什么是向量检索服务?
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务,同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展,在满足业务高可用、高时效性、低成本等需求的同时,也沉淀出一套自动化运维系统,使用它用户可以根...
本文介绍如何基于阿里云OpenSearch向量检索版帮助电商客户搭建图片搜索服务,解决图片向量化处理、向量相似度查询、同一个商品下多张图片、一张图片中多个主体商品等检索难题,实现以图搜图、文本描述搜图等多种图搜能力,并帮助客户提升搜索性能、降低使用成本。