1.一种阴香叶片精油含量快速检测方法,其特征在于,包括: 采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据; 将所述阴香个体叶片研磨制粉,获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线; 将所述近红外光谱曲线进行预处理,得到排除噪音干扰的近红外光谱数据; 将所述排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据; ...
采用水蒸气蒸馏法提取测定龙脑型阴香叶片精油含量,并用气质联用法检测分析2018全年各月精油中主要化学成分的含量变化.研究结果发现,全年各月精油所含化学成分主要为次生代谢产物,有30~40种,主要为萜烯类,萜醇类和酯类化合物;不同月份精油及右旋龙脑含量分别达极显著和显著差异;而不同季度中精油含量达极显著差异,右旋...
取新鲜的阴香叶剪碎(约为0.5cm2),加入10～15倍质量的纯水,浸泡1h,水蒸气蒸馏提取6h,冷却至室温(25～30℃),收集精油,加入适量无水硫酸钠除水,得挥发油,备用。 [0039] 实施例2 [0040] 阴香叶精油抗菌实验 [0041] 准确量取15ml已高温灭菌的pda培养基置于无菌的培养皿中,待培养基冷却凝固后,将2μl黄曲霉菌和...
21.将待预测阴香叶片研磨制粉,获取待预测阴香叶片粉末;22.将所述待预测阴香叶片粉末放入导入了所述近红外阴香叶片精油含量预测模型的近红外光谱仪中进行扫描,得到待测阴香叶片精油含量结果。23.可选地,所述采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据,具体包括:24.在实验室运用化学方法测定设定数量的阴香个体叶片精油...
龙脑型阴香叶片精油得率影响因素研究 摘要 结合企业生产实际,以提高精油得率为目标,采用水蒸气蒸馏法,研究叶片采摘季节、叶片鲜度、叶片浸泡时间和破碎处理以及不同的蒸馏方法对龙脑型阴香(Cinnamomum burmannii chvar.borneol)精油得率的影响,结果表明在10-12月至次年1月采叶,以新鲜叶片,叶片不需浸泡和简单破...
本发明涉及一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统。该方法包括:采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据;将阴香个体叶片研磨制粉,获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线;将近红外光谱曲线进行预处理;将排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据;根据精油含量数据和校正集数据,建立近红外阴香叶片精油含量预测...