根据Bayes理论,阳性预测率公式是()。 A. (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] B. (特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] C. 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] D. 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] ...
7)假阳性率/阳性错误率(False Positive rate) 即假阳性占真阴性的比例;计算公式为: 假阳性率=1-特异度 假阳性率=(B/(B+D))*100% 8)假阴性率/阴性错误率(False Negative rate) 即假阴性占真阳性的比例;计算公式为: ...
根据同样的计算方法,我们可以得出针对第二种患病率为5%的疾病,阳性预测值为51%。 表2. 阳性预测值与患病率的关系 由此可见,当诊断试验的特异度和灵敏度不变时,人群患病率越高,阳性预测值越高。并且,在患病率较低时,阳性预测值随患病率增大而上升的趋...
阳性预测值(PPV)是检测为阳性者中实际患病者的比例,计算公式为:PPV = (真阳性)/(真阳性+假阳性) = (灵敏度×现患率)/(灵敏度×现患率 + (1-特异度)×(1-现患率))。阳性预测值与现患率、灵敏度呈正相关,与特异度也呈正相关。1. **阳性预测值定义**:指筛查/诊断试验结果为阳性者中真实患病的...
具体来说：1、筛检阳性率是指在筛查检测中，所有接受检测的人中有多少人被检测出阳性的比率，通常用百分比表示。例如，如果有1000人接受了筛查检测，其中有100人被检测出阳性，则筛检阳性率为10%。2、阳性预测值是指在已知某种疾病的患病率和某种检测方法的准确性的情况下，一个阳性检测结果实际上代表某...
腋窝前哨淋巴结活检在评估乳腺癌淋巴结转移中具有重要价值。阳性预测率(PPV)指活检结果为阳性时,患者实际存在转移的概率。前哨淋巴结活检通过术中病理或术后详细病理检查确认,假阳性极少发生。若前哨淋巴结阳性,则腋窝淋巴结转移的概率极高。临床研究显示,其PPV接近100%(A)。其他选项(B:90%、C:80%等)均低于实际...
对于新冠疫情,钟南山则表示,根据中国疾控中心的监测数据显示,从3月31日到5月4日期间,全国门诊流感病例中,新冠阳性率从7.5%上升到了16.2%,住院病例阳性率也从3.3%增加到6.3%。 据此,钟南山表示,目前新冠疫情仍处于高峰期,预测到6月份以后会下降。 编辑: 方媛 责编: 朱永斌版权...
阴性预测值,阴性结果者中非病人的比例(阴性预测无病的概率)。 阳性预测值为90%,表示100个阳性结果者有90个病人、10个非病人;阴性预测值为90%,表示100个阴性结果者有90个非病人、10个病人。 当灵敏度和特异度不变时,目标人群的患病率越高,阳性预测值越高,阴性预测值越低。当患病率不变时,特异度越高,阳性...
”对于新冠疫情，钟南山则表示，根据中国疾控中心的监测数据显示，从3月31日到5月4日期间，全国门诊流感病例中，新冠阳性率从7.5%上升到了16.2%，住院病例阳性率也从3.3%增加到6.3%。据此，钟南山表示，目前新冠疫情仍处于高峰期，预测到6月份以后会下降。编辑: 方媛 责编: 朱永斌 ...
人群发病率:1% 检出率:90% 假阳性率:10% 接下来使用贝叶斯定理来计算每个模型的阳性预测值。 对于模型A: 真阳性率= 1% × 50% = 0.5% 假阳性率= 99% × 1% = 0.99% 总阳性结果= 真阳性 + 假阳性 = 0.5% + 0.99% = 1.49% 阳性预测值(PPV) = 真阳性 ÷ 总阳性结果 = 0.5% ÷ 1.49% ≈ 33...