阳性预测值(PPV)的计算公式为:PPV = (真阳性) / (真阳性 + 假阳性) = (灵敏度 × 患病率) / [灵敏度 × 患病率 + (1 - 特异度) × (1 - 患病率)]。 通过公式可看出,当特异度升高时,(1 - 特异度) 减小,导致分母中的假阳性项减少,PPV增大。因此,在患病率和灵敏度固定的情况下,特异度升高确...
阳性预测值=TP/(TP+FP)、阴性预测值=TN/(TN+FN) 阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)的计算公式基于真阳性(TP)、假阳性(FP)、真阴性(TN)、假阴性(FN)的结果。 1. **PPV**:定义为实际患病者中检测为阳性的比例,公式为真阳性/(真阳性+假阳性),即 **TP/(TP+FP)**。 2. **NPV**:定义为实际未...
这时,阳性预测值=640/680=94.12%,阴性预测值=160/320=50.00%。 从上面的例子可以发现,灵敏度和特异度不变的情况下,随着患病率的增加,阳性预测值提高而阴性预测值下降;随着患病率减少,阳性预测值下降而阴性预测值提高。也就是说从文献里看到的阳性预测值和...
这个诊断试验中,180人结果阳性,但真正患病的人只有80人,即阳性预测值为: 阳性预测值=真正患病的人/诊断结果阳性的人=80/(80+100)×100%≈44% 同样地, “如果诊断试验的结果是阴性,那么有多大的可能没患病?”这就是与阳性预测值相对应的概念:阴性预...
[单选]阳性预测值是 A. 90% B. 10% C. 25% D. 30%。 E. ,12% 答案: [答案]A 分析: [解析]阳性预测值=A/(A+B)×100%=900/(900+100)×100%=90%。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
阳性预测值(PPV)是检测为阳性者中实际患病者的比例,计算公式为:PPV = (真阳性)/(真阳性+假阳性) = (灵敏度×现患率)/(灵敏度×现患率 + (1-特异度)×(1-现患率))。阳性预测值与现患率、灵敏度呈正相关,与特异度也呈正相关。1. **阳性预测值定义**:指筛查/诊断试验结果为阳性者中真实患病的...
百度试题 题目阳性预测值(positive predictive value) 相关知识点: 试题来源: 解析 是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。计算公式为:(TP/FP+TP)×100%,理想测定方法的阳性预测值应为100%。 反馈 收藏
阳性预测值=真正患病的人/诊断结果阳性的人=80/(80+100)×100%≈44% 同样地, “如果诊断试验的结果是阴性,那么有多大的可能没患病?”这就是与阳性预测值相对应的概念:阴性预测值(negative predictive value, NPV),即诊断结果阴性的患者中,真正不患病的人的比例。仍用上面的例子,该诊断试验中有820人为阴性,其...
灵敏度=检测到的阳性/全部的阳性=99/100=99% 特异度=检测的阴性/全部的阴性=98/100=98% 阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV)=真阳/(真阳+假阳)=99/(99+2)=98.02% 阴性预测值(Negative predictive value, NPV)=真阴/(真阴+假阴)=98/...