1.OTSU简介OTSU算法,又被称为最大类间方差法( 大津算法),是一种确定阈值的算法,是由日本学者大津展之于1979 年提出的。该方法常用于图像进行二值分割时的自适应阈值计算。它是按图像的灰度分布特性,将图像分…
2. 根据窗口内的像素信息计算局部阈值,作为当前像素的阈值,这个阈值可以是均值、中值、模式等统计量。 3. 将处理完的像素点和当前像素点的局部阈值进行比较,大于等于阈值的像素点设置为白色,小于阈值的像素点设置为黑色,分割出新的二值化图像。 4. 将窗口向图像的其他区域移动,继续对各个区域进行高斯自适应阈值分...
一、迭代法(比如 K-means 聚类法) 1、核心原理 K-means 是一种聚类算法,通过迭代来最小化图像中每个像素点到其对应簇中心的距离,从而实现图像的分割。 2、算法功能 K-means 聚类方法通过对像素进行聚类,将图像分为 K 个区域。对于阈值分割,可以将图像的灰度值进行聚类,基于聚类结果确定分割阈值。 3、算子参数...
在图像分割的研究与实践中,阈值分割是一种常见且有效的方法,然而,传统的阈值分割技术往往受限于对灰度值或颜色值的单一阈值设定,难以有效区分复杂背景下的目标对象。 为了解决这一问题,本文将探讨一种基于比例的颜色算子在图像分割中的应用。相较于传统的阈值分割方法,基于比例的颜色算子能够更加灵活地根据目标颜色与背...
揭开OTSU阈值分割法的神秘面纱 OTSU算法，以其独特的大津命名，被誉为图像处理中的瑰宝，于1979年由日本学者大津展之提出，专为自适应图像二值分割而设计。它的核心理念是通过最大化类间方差，智能地划分图像为背景和目标两个区域，确保类别间的差异最小化。原理解析想象一幅标准化的图像，像素值映射在0...
和分析。本文将详细介绍图像分割的各种方法,包括传统的图像处理方法和基于深度学习的方法。阈值分割法阈值分割法是一种基于像素的图像分割方法,它通过设置一个或多个阈值,将图像中的像素分为不同的类别。阈值分割法 2024-07-04 11:34:54 机器人视觉技术中常见的图像分割方法 ...
阈值分割法课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握阈值分割法的基本原理、方法和应用。通过本课程的学习,学生应能够理解并运用阈值分割法进行图像处理和分析,提高他们在相关领域的实际操作能力。具体来说,知识目标包括:了解阈值分割法的概念、特点和应用范围。掌握常用的阈值分割算法,如全局阈值分割、自适应阈值...
1、中文名：阈值分割实质：一种基于区域的图像分割技术特点：简单、计算量小基本原理：把图像象素点分为若干类阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像像素点分为若干类。2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和...
1. 图像阈值分割概述 图像阈值分割是图像分割中的一种基本方法,其基本思想是根据图像中像素的灰度值,将图像划分为目标区域和背景区域。阈值分割方法有很多种,其中基于二维最大类间法 Otsu 的阈值分割方法是一种常用的方法,它具有计算简单、效果较好等优点。