自动问答(Question Answering, QA)是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎,问答系统是信息服务的一种高级形式,系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表,而是精准的自然语言答案。 近年来,随着人工智能的飞速发展,自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。
问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。 上面是百度百科的定义,但是我认为广义上的问答系统不仅仅局限于解决通过自然语言提出的问题,也可以包括解决通过语音,图片等媒介提出的问题(例如微软小冰所提供的图片评论技能,机器人可以回...
问答系统(Question Answering System, QA),作为人工智能和自然语言处理领域的一项重要技术,正逐步成为连接知识与用户需求的桥梁。 一、什么是问答系统? 问答系统是一种能够根据用户用自然语言提出的问题,从大规模文本库中寻找并提供准确答案的技术。它融合了自然语言处理、信息检索、知识图谱等多种技术,旨在以人类易于理...
问答系统(Question Answering System, QA)作为信息检索系统的高级形式,以其高效、便捷的特点,逐渐成为人们获取信息的重要工具。本文将深入探讨QA问答系统的技术实现路径、应用场景及未来发展趋势。 一、QA问答系统概述 定义:问答系统是一种能够用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题的信息检索系统。它不仅限...
“问答系统”(question answering,简称QA)讨论如何从大规模真实的联机文本中对于指定的提问找出正确回答的方法和技术,这是自然语言理解的一个新的发展趋向。 在20世纪初年,计算机还没有出现的时候,图灵(A. Turing)就天才地预见到,检验计算机智能高低的最好办法是让计算机来讲英语和理解英语,他提出了著名的“图灵实验...
问答系统(question answering,QA)能够自动回答用户提出的自然语言问题,是信息检索和自然语言处理的交叉研究方向。将知识图谱(knowledge graph,KG)与问答系统融合,正确理解用户语义是一大挑战[1]。虽然知识图谱问答能够通过对问题进行分析理解,最终获取答案,但面对自然语言的灵活性与模糊性,如何处理复杂问题的语义信息,如何提...
问答系统(Question Answering System,QA)作为信息检索系统的高级形式,以其高效、便捷的特点,逐渐成为人们获取信息的重要工具。本文将深入探讨QA问答系统的技术实现、应用场景及未来发展趋势,带您领略这一领域的无限魅力。 一、QA问答系统的基本概念 QA问答系统是一种能够用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的...
DeepQA在知识库和文本源中找到多个候选答案，为每个答案分配评分，最终确定最佳答案。信息检索（IR）方法在回答事实问题中发挥着核心作用，系统在网页或其他文档集合中查找短文本段落以回答用户问题。基于IR的方法分为三个阶段：问题处理、文章检索与排序，以及答案提取。问题处理阶段的目标是提取查询，通常涉及...
问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。问答系统在搜索引擎、智能客服和智能助手等应用场景中都发挥着重要作用。检索式问答系统是问答系统的重要类别,它能从大量文本中检索出问题的答案。 二、数据介绍 本项目使用了 baike_qa20...