问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。 上面是百度百科的定义,但是我认为广义上的问答系统不仅仅局限于解决通过自然语言提出的问题,也可以包括解决通过语音,图片等媒介提出的问题(例如微软小冰所提供的图片评论技能,机器人可以回...
请求问答系统是一种问答系统，即根据用户请求，返回一个用户一个答案。一般分为3个部分：问题理解，知识检索以及答案生成。问题理解是指对于自然语言输入的问题，首先需要理解问题问的是什么：是在问一个词语的定义，是在查询某项智力知识，等等，只有准确地理解问题，才有可能到正确的知识库检索答案。问答系统 问答...
问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景
Knowledge Based Question&Answer(KBQA),是一种基于知识体系的问答系统,现在知识库更多的是指知识图谱了。 KBQA回答用户问题的方式通常有如下两个步骤组成: 1.利用NLU模块进行语义理解和解析,包括意图识别,实体识别,实体关系识别,实体匹配等。 2.利用知识图谱进行查询、推理得出答案 ...
智能问答系统以一问一答形式，精确的定位网站用户所需要的提问知识，通过与网站用户进行交互，为网站用户提供个性化的信息服务。系统介绍 智能问答系统是将积累的无序语料信息，进行有序和科学的整理，并建立基于知识的分类模型；这些分类模型可以指导新增加的语料咨询和服务信息，节约人力资源，提高信息处理的自动性，降低...
问答系统的框架通常包括多个核心模块,这些模块协同工作以实现对用户提问的准确回答。基于流水线(pipeline)实现的问答系统是一种典型的架构方式,其主要模块包括: 自然语言理解(NLU):负责将用户的自然语言问题转化为计算机可理解的内部表示。这一过程可能涉及词性标注、命名实体识别、句法解析等自然语言处理技术。 对话状态跟...
一、问答系统架构 1.1、问题分析模块 负责对用户的提问进行处理;生成查询关键词(提问关键词,扩展关键词,...);确定提问答案类型(PER, LOC, ORG, TIM, NUM, ...)以及提问的句法、命名实体、语义表示等等。 1.2、问题回答模块 依据不同的数据类型,进行不同方式的信息检索: ...
OASK问答系统是由天津聚问网络技术服务中心在2006年开发的一款ASP在线问答系统，致力于为门户、企业、媒体、教育等各类网站提供良好的交互式程序解决方案。系统简介 伴随着web2.0理念的逐渐普及与深入，如何提高用户粘合度，如何提高用户的参与度，就越来越成为亟待解决的问题了。其中，为网站增设一个在线问答系统就是一...
本文将带您深入了解问答系统的构建流程,从需求分析到系统实现,为您揭开这一智能技术的神秘面纱。 一、需求分析 在构建问答系统之前,首先需要进行详细的需求分析。这包括明确系统的服务对象、应用场景以及期望达成的效果。例如,一个面向企业客服的问答系统可能需要具备快速响应、准确解答和个性化推荐的能力。通过市场调研、...