闭源大模型依赖于平台的资源,大模型在平台服务器上,因此也就不需要本地购买算力资源和部署大模型,好处在于简单易用,能够享受平台模型升级带来的福利,也不需要维护。但是,在调用上却存在天然的缺陷,需要将数据发送到平台端,无论是单纯使用还是上传数据到平台进行微调或构件云端知识库(目前,Azure、Baidu等平台支持垂直行...
因为闭源大模型较之开源大模型存在更高的使用门槛,开发方会倾向于将大模型封装成各种标准化的产品,方便各类开发商在此基础上创建应用,并按实际消耗的tokens量、专有许可费等收费。 为了丰富业务线,目前主流的闭源大模型厂商也有基于底层模型推出AI应用,收取相应的产品订阅、调用、定制化等费用,以扩大整体营收。 两者迥...
我给出的答案是:在个人开发者端,开源大模型优于闭源。 在企业应用端,闭源大模型在综合成本上远远优于开源。 1、算算开源大模型和闭源大模型的经济账 定制化和微调成本 开源大模型的一个主要优势在于它的灵活性和可定制性。个人开发者和小型团队可以自由修改代码,进行微调和优化,初期成本较低。但企业级应用往往需要...
1. 开源大模型，源代码和模型结构是公开的，任何人都可以自由地访问、查看、修改和使用。这种透明度有助于建立信任，确保模型的公正性，并促进技术的普及。闭源大模型，模型的源代码和结构是私有的，通常只允许特定的组织或个人使用。这种保密性可能导致外界对模型工作原理的不了解，进而影响信任度。2. 开源大模型，...
著名的闭源大模型包括OpenAI的GPT系列和百度的文心一言等。开源和闭源大模型在模式上的不同促成了相异的优缺点。开源大模型得益于开放性社区的支持与合作，能够较大程度的聚集不同开发者的资源和能力，以协作的方式对模型进行完善与优化，加速推动问题解决与技术创新。由于协作的工作模式和开放的源代码，开源大模型的...
从某种意义上来说,周鸿祎的360开源自家大模型,其实是复刻Meta开源Llama的操作。既然自称是开源信徒的周鸿祎有私心,坚持闭源大模型更好的李彦宏,其实也有自己的小算盘。 李彦宏在对开源模型泼冷水的同时还表示,“大模型本身并不直接创造价值,基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。这是我们百度根据过去一年的...
可能要分三类 第一类闭源模型 第二类免费模型 第三类开源模型 开源好处就是自由，可以私有化部署 ...
来到2024年，大模型领域的“千模大战”还在继续。开源模型的参数一次比一次更大，从几百亿来到几千亿，而闭源模型也在不断沿着Scaling Laws（尺度定律）路径升级，在千亿参数的基础上攀登万亿。同时，大模型厂商也拿出了更多的应用开始落地。有观点认为2024年会是应用爆发的一年，此前第一财经记者问及MiniMax技术副总裁...
一、开源大模型的崛起 二、闭源大模型的优势 三、开源与闭源:融合与合作 在人工智能(AI)领域,大模型已经成为近年来最炙手可热的研究方向之一。这些庞大的模型通过海量数据训练,具备了强大的学习和推理能力,为自然语言处理、图像识别等领域带来了革命性的进展。然而,在大模型的发展道路上,开源与闭源两种模式并存,引发...
【环球网科技综合报道】9月25日消息,百川智能发布Baichuan2-53B 闭源大模型,全面升级了Baichuan1-53B的各项能力。据官方称,Baichuan2-53B不仅数学和逻辑推理能力提升显著,还通过高质量数据体系和搜索增强极大降低了模型幻觉。 作为首批通过备案的大模型企业,百川智能此次还开放了Baichuan2-53B API接口,正式进军To B领域...