- 开源大模型：DeepSeek、Llama系列、Mistral AI等。2. 闭源模型（Closed-source Model）- 定义： 闭源模型由企业或组织独立开发并完全掌控，其源代码和内部实现细节不对外公开，用户无法直接访问或修改模型。典型特点：- 封闭性：代码和算法保密，用户仅能通过接口调用模型功能。- 商业保护：通过许可协议或订阅制...
这种透明度的缺乏可能导致用户对模型的信任度降低，同时，闭源大模型的封闭性使其研发主要依赖于内部团队，其创新能力可能受到一定的限制，并且用户的反馈和贡献难以直接影响模型的改进和优化。最后，闭源大模型通常以商业化服务的形式提供，使用者通常需要支付使用费用。这对于中小企业和个人开发者来说可能会带来较高的成本...
李彦宏承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例，当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4...
闭源模型是由个人、企业或机构开发并保密的AI模型,其源代码、数据集和技术细节不对外公开,通常作为商业产品进行销售或通过API服务提供。闭源
1、开源大模型(Open-Source Large Models) 定义:开源大模型是指那些源代码和训练数据对公众开放,允许任何人自由使用、修改和分发的模型。 2、闭源大模型(Closed-Source Large Models) 定义:闭源大模型是指那些由特定组织或公司开发,不公开源代码和训练数据,通常需要付费或通过特定许可才能使用的模型。
前一段时间,扎克伯格和Altman对于大模型开源还是闭源的争论甚嚣尘上。在Llama3.1发布后,扎克伯格表示:“直到今天,开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在,我们正在迎来一个开源引领的新时代。”而Altman则坚称:“开源干不掉闭源。” 今天,我就从一个大模型产业化工程师的角度来聊聊,开源为什么更具吸...
7月4日-6日举行的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)期间,开源、闭源模型的发展成为关注的重要焦点之一,甚至某大厂董事长直言“开源模型其实是一种‘智商税’”。 对此,7月6日下午,猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛对钛媒体App表示,开源、闭源模型之间是彼此共同竞争、共同发展的关...
闭源模型通常通过付费API提供服务,对于个人开发者和小型企业来说,成本可能较高。同时,使用闭源模型需要遵守严格的使用协议,这也限制了模型的灵活应用 (livescience.com)。 三、开源大模型与闭源大模型的对比 1.透明性与可控性: 开源大模型的透明性更高,任何人都可以查看和验证其代码和数据,确保模型的行为符...
开源大模型:开源大模型是指由开源社区或组织开发、维护和共享的大型软件模型。其最大的特点在于开放性和可扩展性,即代码和模型结构公开可用,任何人都可以访问、修改和使用。这种开放性不仅促进了技术的普及和应用,还激发了全球开发者的创新活力。 闭源大模型:与开源大模型相反,闭源大模型的代码和结构是私有的,仅由特...
今年以来，开源和闭源模型持续成为争议性话题，甚至引发了大模型公司之间的论战。李彦宏在会上直言，“有些外行”甚至混淆了模型开源和代码开源的概念，“模型开源只能拿到一堆参数，还要在做SFT（监督微调）、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴...