定义 闭包表(Closure Table)是一种用于存储和查询树形数据结构的技术,它通过在关系表中记录树节点之间的直接和间接关系来表示节点之间的层次结构。 案例 部门表根据层级关系,进行分页查询。 1、创建表 CREATE TABLE `departments` ( `id` int NOT NULL COMMENT 'ID', `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4...
例如,如果 CTO 被撤除,那么我们需要删除与 CTO 相关的所有记录: DELETEFROMclosure_tableWHEREancestor=2ORdescendant=2; 1. 三、闭包表的类图 使用mermaid 语法,我们可以通过以下类图来直观展示闭包表的结构: ClosureTable+int ancestor+int descendant+int depth 四、闭包状态图 当处理树形结构的状态迁移时,我们可以...
树形结构与关系数据库之闭包表 闭包表记录了树中所有节点的关系,不仅仅只是直接父子关系,它需要使用2张表,除了节点表本身之外,还需要使用1张表来存储节祖先点和后代节点之间的关系(同时增加一行节点指向自身), 并且根据需要,可以增加一个字段,表示深度。因此这种方法数据量很多。设计的表结构如下: createtable`node` ...
将Closure Table翻译成闭包表不知道是否合适,闭包表的思路和物化路径差不多,都是空间换时间,Closure Table,一种更为彻底的全路径结构,分别记录路径上相关结点的全展开形式。能明晰任意两结点关系而无须多余查询,级联删除和结点移动也很方便。但是它的存储开销会大一些,除了表示结点的Meta信息,还需要一张专用的关系表。
现在有另外一种方法,新建一个维护关系的表:闭包表,这种方式是一种以空间换取时间的方法。下面解释一下闭包表如何运作的。 实战 假设,目前存在如下树形结构 树形关系 第一步,新增一个关系表Releation create table releation( ancestor varchar descendant varchar ...
闭包表的设计比嵌套集更加的直接,两者都能快捷地查询给定节点的祖先和后代,但是闭包表能更加简单地维护分层信息。这两个设计都比使用邻接表或者路径枚举更方便地查询给定节点的直接后代和祖先。 然而你可以优化闭包表来使它更方便地查询直接父亲节点或者子节点: 在 treepaths 表中添加一个 path_length 字段。一个节点...
@无名 闭包表,“去主表找到这些散落各处的节点”→也不是很散,主表上也有索引,找起来还是快。而且,使用 LEFT JOIN 的话,也不需要若干次 select where 查询。邻接表每一层后代都是多条记录,如果要找这些记录的直接后代(子),就需要用多个 where id =,或者 where id in (),关键是每次查询的传输也是比较耗时...
闭包表-查询 1).获取指定A节点的子孙节点 select descendant from node_relation where ancestor = A; 2).获取指定节点F的祖先节点 select ancestor from node_relation where descendant = F; 闭包表-增、删、move 1).新增:在F节点下新增节点H(见图3) ...
树形结构闭包表架构及操作方法 数据表 dept 部门表 ID 主键 parent_id 父ID name 部门名称 dept_path 部门路径表 parent_id 父ID 联合主键 son_id 子ID 联合主键 数据结构 操作 新增节点 12 到 7 下 INSERTINTOb_dept_path(parent_id, son_id)SELECTd.parent_id,12FROMb_dept_pathASdWHEREd.son_id=7...
闭包表是一种存储和查询图结构数据的有效技术,通过查询闭包表,我们可以找到实体之间的直接关系和间接关系。通过构建闭包表和使用递归查询,我们可以实现复杂的图结构查询。尽管关系型数据库对于图结构的存储和查询相对较为复杂,但是闭包表等效方法提供了一种可行的解决方案,帮助我们在关系型数据库中处理图结构数据。