深度学习模型BERT 在自然语言处理领域取得了显著的成果,特别是在长文本分类任务中表现出色。本文将探讨 BERT 在长文本分类中的应用,以及它在新闻分类任务中的优势和挑战。 二、BERT 的介绍 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于 Transformer 模型的预训练语言表示模
以下是一个基于 BERT 模型的长文本新闻分类示例代码: ```python import torch from transformers import BertTokenizer, BertModel def classify_news(news_text): # 加载预训练的 BERT 模型和 tokenizer tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = BertModel.from_pretrained('bert-...
文本分类问题一直是自然语言处理领域中的经典问题,而其中对于新闻这类较长文本的分类处理的研究已经相对比较透彻,但其中依然有非常多的细节和商业化实现过程中会遇到的很多额外的困难需要考虑,如如何解决类别不均衡问题、词库如何构建等。 本人之前也曾在这块做过部分工作,故将里面可能遇到的问题记录一下,供自己和其他人...
9.所述的步骤s1,其具体包括,使用网络爬虫工具从各个军事资讯网站上获取军事新闻的网站链接,并构造访问军事新闻的网站主体的http请求,访问军事新闻的网页数据,得到网页数据之后,解析网页数据,提取该类网页中的军事新闻文本数据,并在解析的网页数据中寻找新的军事新闻超链接,对新的军事新闻超链接再进行上述网页数据的获取...
#微群长文本#我在微群"新闻资讯"中,刚刚发布了一篇长文本《城管杀人不偿命吗???》,现在分享给大家,快来看看吧!原文地址:http://t.cn/zORPe5J
角逐长文本的意义 从基础模型本身的上下文窗口来看,Kimi在一众大模型厂商中表现突出。但从长线来看,这能否构成核心壁垒仍有待讨论。 除去算法层面的优化,多位从业者告诉界面新闻,拓展上下文窗口的另一个限制在于显存容量与显存带宽。 “这其实是一个工程优化的问题。”周王春澍说,在计算资源相同的前提下,上下文窗口的...
月之暗面创始人杨植麟曾告诉光锥智能,其团队发现正是由于大模型输入长度受限,才造成了许多大模型应用落地的困境,这也是月之暗面聚焦长文本技术的原因所在。 站在用户角度来看,好不好用是检验AI应用产品最关键的指标,而这都依赖于Kimi背后的长文本技术。
所属专辑:热点新闻 音频列表 1 全球5G行业应用已超5万个 129 2023-10 2 国内大模型实现“长文本”突破,首个支持输入20万汉字的大模型亮相 101 2023-10 3 三季度奔驰在华交付量稳健增长 116 2023-10 4 2比0击败越南队 但国足赢得有点勉强 250
4月26日,讯飞星火大模型V3.5(以下简称“讯飞星火”)在春季上市。面向用户高效准确知识获取的痛点,科大讯飞发布业界首个长文本、长图文、长语音大模型,不仅能够对各种信息来源的海量文本、图文资料、会议录音等进行快速学习,还能够在各种行业场景给出专业、准确回答。