通过以上步骤,我们可以构建一个完整的基于YOLOv8的道路施工锥桶目标检测系统,包括数据集准备、环境部署、模型训练、指标可视化展示和PyQt5界面设计。以下是所有相关的代码文件: 训练脚本 (train_yolov8.py) 指标可视化脚本 (visualize_metrics.py) GUI应用代码 (gui_app.py) 发布于 2025-01-
本文主要介绍一下路面锥桶数据集的构成,以及如何训练自己的数据集。如果需要路面锥桶的数据集请私信我。 YOLOv8用到的数据集主要由三个文件夹和两个.yaml文件构成:train(训练集、占%70)、test(测试集,占20%)、valid(验证集、占%10)、data.yaml、yolov8.yaml,且每个文件夹里面均有images和labels两个文件夹。
标注数量(xml文件个数):9454 标注数量(txt文件个数):9454 标注类别数:5 数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5yXlZ1w 标注类别名称:["barrel","bluecone","construction","redcone","yellowcone"] 每个类别标注的框数: barrel 框数 = 21 bluecone 框数 = 8056 construction 框数 = 4652 redcone 框数 = 54...
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路标锥桶数据集(2095张图片),自己标注,加上其它锥桶数据集barricade合并 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:1积分电信网络下载 基于FreeRTOS的语音桌宠 2025-04-05 00:00:12 积分:1 fire_control_config-master 2025-04-05 00:10:44 积分:1 cartographer_speed ...
道路施工锥桶目标检测数据集 2800张 带标注 voc yolo 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 好的,我们将构建一个基于YOLOv8的道路施工锥桶目标检测系统。以下是详细的步骤和代码示例: 环境部署说明 首先,确保你已经安装了必要的库。以下是详细的环境部署步骤: ...