锐化图像时,请使用“USM 锐化”滤镜或“智能锐化”滤镜以便更好地进行控制。尽管 Photoshop 还有“锐化”、“锐化边缘”和“进一步锐化”滤镜选项,但是这些滤镜是自动的,不提供控制和选项。 可以锐化整个图像,也可以只锐化使用选区或蒙版的一部分图像。由于“USM 锐化”和“智能锐化”滤镜一次只能应用于一个图层,因此,...
一、图像锐化的基本原理 图像锐化的核心原理是通过增强图像中边缘部分的对比度来突出细节。具体而言，锐化处理通常会检测图像中的边缘，然后增加边缘两侧像素的对比度，使得边缘看起来更加清晰。锐化操作主要集中在高频信息（即细节和边缘）上，而低频信息（如平滑区域）基本不受影响。二、常见的图像锐化方法 1. Unsharp ...
在进行图像处理时所称的梯度通常是指梯度的模。 对于离散图像,一般用邻近相差的差分法来代替微分: 有了梯度 之后就可以根据梯度得到锐化结果(输出),这里介绍五种确定锐化输出 的方法 2.1.1.1. 直接以梯度代替锐化输出 该方法简单,但是在图像均匀的区域由于梯度很小,会导致锐化输出图像整体偏暗 2.1.1.2. 输出阈值判...
有的图像拍摄的比较模糊,图像锐化为突出图像中的细节,或者增强被模糊了的细节,增强图像边缘,便于提取目标物体的边界、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等。 图像边缘锐化的基本思想 图像锐化的基本思想边缘两侧的像素值不同,垂直边界上像素值通常发生变化。边缘上的灰度变化平缓,而边缘两侧灰度变化较快。图像...
图像锐化的目的是使模糊图像变清晰,方法可以大致分为两类:微分法、高频加重滤波法。其中微分法可以分为梯度法、Sobel算子法、Laplace算子法。 在做图像锐化时要注意,处理的图像必须有较高的信噪比,否则锐化会使噪声收到比信号还强的增强,一般先降噪后锐化。
图像处理基础-USM锐化 一、为什么要用USM锐化? 上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。目的是: 可以微调锐化程度 设置锐化阈值,想针对边界更清晰的点锐化处理,这个清晰程度就是锐化阈值 二、USM锐化原理...
锐化就是通过增强高频分量来减少图象中的模糊,因此又称为高通滤波。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。 平滑与锐化相反,就是滤掉高频分量,从而达到减少图象噪声,使图片变得有些模糊。 一、灰度化 灰度化,也就是黑白化,就是将图像进行黑白处理,使其失去色彩。而从像素点出发,就是使各个像素点的三种颜...
图像锐化的图像锐化的目的目的是加强图像中景物的细是加强图像中景物的细 节节边缘和轮廓边缘和轮廓。 锐化的作用是使锐化的作用是使灰度反差增强灰度反差增强。 因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。 所以锐化算