w=w; edge[next]=head[u]; //指向结点u上一次存的边的位置 head[u]=cnt++; //更新结点u最新边的存放位置:就是edge的末尾 } //遍历结点i的所有邻居 for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next) //~i也可写成 i!=-1 {...} 链式前向星的优点是存储效率高、程序简单、能存储重边;缺点是不方便...
我们在遍历以u节点为起始位置的所有边的时候是这样的: for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next) 那么就是说先遍历编号为5的边,也就是head[1],然后就是edge[5].next,也就是编号3的边,然后继续edge[3].next,也 就是编号0的边,可以看出是逆序的. 走进链式前向星的秘密←以上内容在这篇文章中用很简洁...
一篇博客弄清链式前向星 原理+建图遍历模板 链式前向星,就是依靠存储边来存储图的,适合用来优化DFS、BFS、SPFA这些算法(当图比较稀疏时,如果接近完全图时则不能使用). 我们先来看链式前向星节点的构建,假设有一条从1到2的边,边长为3 structnode{intw,v,next;}edge[maxn];intcnt;inthead[maxn]; w 表示边...
head数组应该全置-1,VIS数组全置0 遍历的条件应该注意一下 k = edge[k].next 代码如下: #include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>//图的遍历 using namespace std; const int maxn = 1000; int vv,ee; struct node { int to; int w; int next; }; node edge[maxn]; int head[maxn...
// 链式前向星 struct Sedge { int to; int next; } edge[maxn]; int head[maxn]; void add(int u, int v) { edge[cnt].to = v; edge[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; } void dfs(int x, int ori) { if (maxi[x]) ...
尊称:链式前向星 简介:空间和时间复杂度就都是 MMM。对于稀疏图来说,MMM 要远远小于 N2N^2N2。 假设有 NNN个点,MMM 条边 3 3 1 2 1 3 2 3 序号headtonext ① 2 2 0 ② 3 3 1 ③ 0 3 0 可以发现,从第 iii 点开始遍历,就先找到 head[i]head[i]head[i] 的序号,再找到 to[head[i]]to...
深度搜索 - 链式前向星表示法 writer:pprp 分析: 参数:当前节点的标号为dfs的参数 注意:要另外开一个VIS数组进行涂色,涂过色的就不要再涂色了 head数组应该全置-1,VIS数组全置0 遍历的条件应该注意一下 k = edge[k].next 代码如下: #include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>//图的遍历usingname...
阅读排行榜 1. 1163 Dijkstra Sequence + 层序遍历 + 链式前向星(94) 2. 1159 Structure of a Binary Tree + 根据前序和中序构建二叉树+ 层序遍历模板复习(39) 3. 1139 First Contact (DFS最后一个测试点-未解决)(38) 4. 1145 Hashing - Average Search Time + 哈希表 + 布隆过滤器(31) Copyri...
洛谷P3916||图的遍历||反向建图||链式前向星||dfs 题目描述 给出NN 个点, MM 条边的有向图,对于每个点 vv ,求 A(v)A(v) 表示从点 vv 出发,能到达的编号最大的点。 解题思路 看起来很简单的一道题, 但我依然调了一天,我还是太菜了 审题从一个点出发到达编号最远的点,其实可以反向优化为从最远...
1//根据链式前向星的特性,每个边存的是同一个起点出发的下一条边,2//只需要遍历每一个点再从每一个点开始的头边向后扫描即可按照bfs的顺序遍历所有的边3voidbfs_edge() {4ints =1;5queue<int>q;6while(!q.empty()) q.pop();7for(inti =1; i <= n; i++) {8if(head[i] != -1) {9s...