确认设备是否支持NVIDIA的GPU,并且安装了合适版本的NVIDIA驱动。 安装CUDA Toolkit,确保它与GPU和操作系统兼容。 如果已安装CUDA,确保环境变量(如PATH和LD_LIBRARY_PATH)已正确设置,以便Python能够找到CUDA库。 重新启动开发环境(如IDE或终端),以便它能够检测到新安装的CUDA。 如果在使用深度学习框架(如PyTorch),确保它...
确认设备是否支持NVIDIA的GPU，并且安装了合适版本的NVIDIA驱动。安装CUDA Toolkit，确保它与GPU和操作系统...
CPU:鲲鹏920 显卡:NVIDIA T4 系统:银河麒麟服务器版V10 系统中已经安装了显卡驱动 https:// www. nvidia. com/Download/driverResults.aspx/228696/en-us/(连接中nvidia前后空格去掉) +---...
2、克隆paddle源码并切换到2.4.2分支,使用如下命令cmake时报错: mkdir build&&cdbuild cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_ASCEND=OFF -DWITH_ARM=ON -DWITH_ASCEND_CL=ON -DWITH_ASCEND_INT64=ON -DWITH_DISTRIBUTE=OFF -DWITH_TESTING=ON -DON_INFER=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_EXPORT...
这个是安装anaconda,更新显卡驱动,以及在base中安装cuda;cudnn 具体anaconda安装版本为 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 清华镜像下载地址为 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 百度云中已经存了这个版本的文件,下载后具体安装步骤还是参考这个博文。
银河麒麟高级服务器操作系统(LoongArch版)V10SP3-Nacos适配包 Ma**lm上传149.57 MB文件格式zipnacos 龙芯Loongarch架构下的nacos2.2.0版本的编译包 (0)踩踩(0) 所需:3积分
2024-11-01 19:02:37 积分:1 wdw海明编码.zip 2024-11-01 19:00:35 积分:1 用hog算子在jetson NX盒子上实现cuda加速的图像对比算法 2024-11-01 18:41:20 积分:1 run一次最简单的dft流程 2024-11-01 18:19:45 积分:1