项目结合冶金基本原理、人工智能与生产实践,首次提出了制粒团聚特性与烧结高温性能耦合的烧结综合特性指数和球团矿氧化固结过程特征温度指数,构建了铁矿石多维数据库;建立了烧结矿FeO理论计算模型,研发了基于宽度学习的烧结矿/球团矿质量预...
项目结合冶金基本原理、人工智能与生产实践,首次提出了制粒团聚特性与烧结高温性能耦合的烧结综合特性指数和球团矿氧化固结过程特征温度指数,构建了铁矿石多维数据库;建立了烧结矿FeO理论计算模型,研发了基于宽度学习的烧结矿/球团矿质量预测模...
项目结合冶金基本原理、人工智能与生产实践,首次提出了制粒团聚特性与烧结高温性能耦合的烧结综合特性指数和球团矿氧化固结过程特征温度指数,构建了铁矿石多维数据库;建立了烧结矿FeO理论计算模型,研发了基于宽度学习的烧结矿/球团矿质量预测模型;基于实际生产配料法的含铁原料性价比评价方法,开发了性价比评价高通量计算方...
项目结合冶金基本原理、人工智能与生产实践,首次提出了制粒团聚特性与烧结高温性能耦合的烧结综合特性指数和球团矿氧化固结过程特征温度指数,构建了铁矿石多维数据库;建立了烧结矿FeO理论计算模型,研发了基于宽度学习的烧结矿/球团矿质量预测模型;基于实际生产配料法的含铁原料性价比评价方法,开发了性价比评价高通量计算方...