training_time_factor = -0.999 #减少训练时间 justify_war_goal_time = -0.999 #减少产生战争目标时间 occupation_cost = -0.9 #占领时间 -90% send_volunteer_size = 1 #志愿军的师数上限 air_volunteer_cap = 1 #志愿空军上限 research_speed_factor = 100#科学家 #研究时间 own_operative_detection_chan...
减少招募时间：在游戏开局设置变量时，可以使用training_time_factor=-0.99这个参数，它可以将征兵训练完成时间减少99.9%。但要注意，这可能会导致部队在战斗中获得的经验大幅减少。修正经验获取问题：为了解决上述经验获取减少的问题，可以调整experience_gain_army_unit_factor这个参数。将experience_gain_arm...
training_time_army_factor = -0.50 #部队训练时间 -50% enemy_army_bonus_air_superiority_factor = -0.50 #敌方制空影响 -50% winter_attrition_factor = -0.5 #冬季损耗 -50% heat_attrition_factor = -0.5 #夏季损耗 -50% acclimatization_cold_climate_gain_factor = 0.5 #寒冷适应度增长速度+50% accl...
代码编号:training_time_army training_time_army_factor 意义:陆军训练 有利因素:更快的陆军训练 不利因素:需求更多的空军经验(只见你的陆军经验如决堤般消失 同时总体需求量来说 并没有增加或减少 如果计算训练需求经验时被迫进1位导致的损耗增加的问题话 会有微微的增加) 加成名:air training time 代码编号:tra...
因此从这也能看出,training_time_factor与training_time_army_factor的效果不会是绝对等同的 6楼2021-04-10 15:23 回复 凝辅国 落日余辉 8 如果设置training_time_factor=-0.5,training_time_factor=-0.5,则时间是:我没放错图片,它花费的时间与training_time_factor=-1一样 7楼2021-04-10 15:24 回复...
training_time_factor = -0.999 #减少训练时间 training_time_army_factor = -0.999 justify_war_goal_time = -0.999 #减少产生战争目标时间 air_range = 9 #增加空军航程 naval_strike_attack = 8 #空军对舰攻击加成 army_defence_factor = 8 #陆军防御加成 ...
钢铁雄心4增加所有装备秘籍是training_time_army_factor = -0.99,其他秘籍如下: 1、tdebug 输入后显示鼠标停留地的国家代码以及省份代码。 2、annex(空格)(国家代码) 直接吞并该国家。例:annex jap 吞并日本。 3、tag(空格)(国家代码) 切换所控制的国家,如果玩到一半想换一个国家玩可以使用此代码,如想玩法国输...
在《钢铁雄心4》中,要启用所有装备的秘籍,您需要输入的是training_time_army_factor = -0.99。以下是其他一些有用的秘籍: 1、启用tdebug秘籍,您将能够看到鼠标悬停处的国家代码和省份代码。 2、通过输入annex(空格)(国家代码),您可以直接吞并目标国家。例如,输入annex jap即可吞并日本。 3、使用tag(空格)(国家代...
所以仅保留"training_time_factor",经测试有效。点击下载MODMOD使用方法:放置路径为X:\Documents\Paradox Interactive\Hearts of Iron IV\mod开局变量修改说明:这是开局变量修改,在选择难度时,选择难 (veteran 老兵) 即可,只对玩家有效。文档路径:X:\Hearts of Iron IV\common\static_modifiers.txt开局变量修改方法:...
在多次排除各种开局变量以后,发现了是这个条⽬的影响: training_time_factor training_time_factor=-0.99的情况: training_time_factor=-0.80的情况: #training_time_factor的情况(意思就是此条⽬视作补充叙述,不起作 ⽤): 可以看到获得经验值从0.01%、0.15%最后到正常的0.74%的⼀个过 程。 其中改变的...