1、钢条切割问题 假设现在有一个长度为4的钢条,我们来看看对它切割有哪些可能,由上面的价格表可知,长度为4的不切的话价格是9,下面为几种切割方案: 下面这个表记录的是不同长度的时候,按照上面的切割价格表得到的价格最优解: 在思考问题的时候我们的一个原则是尽量少的重复思考相同的问题,如果思考过了相同的问题...
给定一段长度为n英寸的钢条和一个价格表pi(i=1,2,...n),求切割方案,使得销售收入r()最大 2.问题分解 问题分解:将长度为n的钢条分解为左边一段和剩余部分,左边一段不再进行分割,剩余部分继续分割(子问题相同,递归处理) 3.动态转移方程 r(n)=max(p(i)+r(n-i)) 1<=i<=n 注意i不能取0 r(n)...
#动态规划 钢条切割问题p=[0,1,5,8,9,10,17,17,20,21,23,24,26,27,27,28,30,33,36,39,40]#价格表 长度是下标,卖对应的数值def cutting(p,n): if n==0: return 0#如果n=0直接返回0 else: res=p[n] for i in range(1,n-1): res=max(res,cutting(p,i)+cutting(p,n-i))#递归:...
#动态规划 钢条切割问题p=[0,1,5,8,9,10,17,17,20,21,23,24,26,27,27,28,30,33,36,39,40]#价格表 长度是下标,卖对应的数值defcutting(p,n):ifn==0:return0#如果n=0直接返回0else:res=p[n]foriinrange(1,n-1):res=max(res,cutting(p,i)+cutting(p,n-i))#递归:比较在大于1的长度...
一、 问题描述 给定一个长度为n英寸的钢条和一张价格表(英寸/美元),求一个切割方案使得获取的收益R最大。 例如,对于如下的价格表: 给定长度n为4英寸,则获取的最大利益为10美元,对应的切割方案为:2+2。 一种递归求解法 在不考虑切割顺序的前提下(1+(n-1)和(n-1)+1这
，ik 米，我们可以将切割方案记为 n= i1+i2+…+ik，对应的收益 r (n) = p (i1) + p(i2) +… + p(ik)。接下来，我们按照上一节介绍的动态规范算法的求解步骤来求解钢条切割问题。步骤 1: 刻画一个钢条切割最优解的结构特征 根据之前描述的，在钢条的第 1,2,3，…，n-1 米的位置，我们均...
动态规划：钢条切割问题 问题：Serling公司购买长钢条，将其切割为短钢条出售。不同的切割⽅案，收益是不同的，怎么切割才能有最⼤的收益呢？假设，切割⼯序本⾝没有成本⽀出。假定出售⼀段长度为i英⼨的钢条的价格为p i （i=1,2,…）。钢条的长度为n英⼨。如下给出⼀个价格表P。 给定...
动态规划有两种等价的实现方法(我们使用上面的钢条切割问题为例,实现这两种方法) 第一种方法是 带备忘的自顶向下法: 此方法依然是按照自然的递归形式编写过程,但过程中会保存每个子问题的解(通常保存在一个数组中)。当需要计算一个子问题的解时,过程首先检查是否已经保存过此解。如果是,则直接返回保存的值,从而节...
一、问题 长度为n米的钢条,需要切割成x断来贩卖。假设没有切割成本,且每种长度能够销售的价格是一个确定的值(例如长度1米可以卖1元,长度2米可以卖5元,长度3米可以卖6元等)。 现在假定已知每种长度可以销售的价格,求长度为n米的钢条切割后,可以销售得到的最大利润。
* 动态规划解钢条切割问题 * 动态规划的关键在于利用重复子问题 * @author wly * */ public class DivideNSteel { //对应不同长度的钢条价值,如1-1,2-2,3-5,4-7,5-9... static int[] dividePriceForm = {0,1,3,12,20,22,23,24,25,28,33}; public...