时空混合CSP-PCA(STHCP)方法,通过时域,空域两次特征提取最大化目标类与非目标类之间的判别距离,有效地降低特征维数.STHCP的单试次解码曲线下面积(AUC)较三种基准算法[空间加权费希尔(Fisher)线性判决-PCA(SWFP),CSP及PCA算法]分别提高了17.9%,22.2%及29.2%,为利用RSVP-BCI技术进行快速高效的目标检测提供了新方法....
该方法充分考虑大脑活动的时空模式,分别在时域和空域采用主成分分析(PCA)和共空间模式(CSP)对EEG信号进行特征提取,构成时空混合CSP-PCA(STHCP)方法,通过时域、空域两次特征提取最大化目标类与非目标类之间的判别距离,有效地降低特征维数。STHCP的单试次...