当前,语音深度鉴伪识别技术已经取得了一定的进展。研究人员利用机器学习和深度学习方法,通过分析语音信号的特征,开发出了一系列鉴伪算法。 然而,随着生成大模型和其他语音合成技术的不断进步,伪造语音的逼真度也在不断提高,使得语音鉴伪任务变得愈加复杂和具有挑战性。 本项目系列文章将从最基础的语音数据存储和详细分析...
本文基于深度时空特征,研究人脸视频的鉴伪算法,并对该算法进行了评估和优化。实验结果表明,该算法能够有效地鉴别人脸视频的真伪,有望在图像与视觉处理领域得到广泛应用。 1. 引言 人脸视频鉴伪技术是指利用计算机视觉等技术对人脸视频的真实性进行判别和验证的过程。随着人脸生成技术的快速发展,虚假人脸视频的泛滥给社会...
方法之一具体实施方式包括:执行如下训练操作,直至达到预设结束条件:获取相对应的真实人脸图像和合成人脸图像;通过噪声添加网络在合成人脸图像中添加噪声,得到人脸噪声图像,并通过判别网络识别真实人脸图像和人脸噪声图像中的人脸对象的真实性,以采用对抗方式训练噪声添加网络和判别网络;将训练后的判别网络确定为人脸鉴伪模型。
鉴伪技术开发需要跨学科合作,当前的鉴伪技术以软件算法为主,未来将走向软硬一体,借助硬件溯源声音采集,从硬件层面起到假语音风险防控作用。 “鉴伪没有终点,只要生成式道路还没有走到头,鉴伪就会一直往下走。”陈磊表示,赛后信也科技将开源数据,用于更广泛的学术研究,将选手的材料脱敏后共享学习。同时在业务场景中...
陈小静,等:基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法 · 51 · 1 鉴伪模型 1.1 生成对抗网络模型 生成对抗网络是利用生成器 G 和判别器 D 博 弈,将随机噪声 Z 生成预想的信息 G(x) 的一种生 成模型。生成模型是从一个输入空间将数据映射 到生成空间,即 x = G(z) 。通常输入 z 会满足一个 简...
为减少此类诈骗事件的发生,对语音鉴伪进行相关深入研究,提出一种基于多特征融合的语音鉴伪算法。由于声谱图能从图像角度完整反映音频特征,因此首先提取声谱图灰度共生矩阵的四项指标— — 平均能量 E、平均熵 H、平均惯性矩 I 和相关性 C;然后再融合音频信号的平均基因周期、平均短时能量、平均幅度、梅尔频率倒谱...
本文主要是对纸币的磁信号非常稳定与明显的磁性安全线的磁图像进行鉴伪研究,分析磁性安全线中磁图像的特征,并将该特征用于鉴别不同面额的纸币所属的磁性安全线,以达到鉴伪的目的。本文中磁性安全线的鉴伪算法主要包括预处理操作、磁性安全线的定位、特征提取及特征分类几个步骤。预处理主要是对磁图像去噪与对其梯度...
近日,网易互娱AI Lab在国际计算机与模式识别会议CVPR 2022图像鉴伪挑战赛(IFDC)中一举斩获冠军,分别以高达99.386%和98.928% 的识别准确率包揽初赛和复赛两阶段的第一名,力压国际、国内共674支参赛队伍,在人脸伪造图像的鉴别方面真正秀了一把实力。 1 背景介绍 ...
以下是一个简单的手写签名真伪鉴别算法的概述: 1.数据收集:收集大量的真实签名和伪造签名样本,用于训练和测试算法。 2.预处理:对签名图像进行预处理,包括去噪、二值化、归一化等操作,以提高图像质量和算法性能。 3.特征提取:从签名图像中提取一系列特征,例如笔画宽度、曲率、斜率、方向等。这些特征应该能够区分真实...
(PCA)的基本原理,并结合这两种算法有效地提取纸币红外图像上具有辨别能力的红外特征.(3)提出了一种基于半监督学习的随机森林算法.结合半监督学习思想,只采用带有不同种类标签的真币红外特征构建随机森林分类模型,并根据这些真币红外特征确定判别投票率,从而实现纸币红外特征鉴伪算法研究.(4)对纸币识别算法的参数进行...