现代金融服务-金融数据与分析行业_量化交易策略分析 1行业概览 1.1金融数据与分析行业的定义 金融数据与分析行业是指专门收集、处理、分析并提供金融信息与数据服务的行业,它涵盖了从市场动态、宏观经济指标、公司财务报告到交易数据的全方位信息。这些信息对于金融市场的参与者,如投资者、银行、保险公司和监管机构来说,...
本系列报告的主要目的是介绍我们初步测试开发的商品期货量化交易体系。目前该体系以中线趋势交易为主,包含BOLL线策略、ATR通道策略、MACD策略,涉及的时间框架包括小时线、日线、周线,涉及的交易标的包括棕榈油、棉花、螺纹钢等十八个品种。 我们的资金管理方案分为四个层次。第一层为最大保证金占比,第二层为各板块占...
【24届可投】量化研究员 base 上海 | 公司擅长策略:期权、T0、深度学习工作职责1、对数据进行科学统计与分析,发掘金融市场运行的客观规律,形成投资策略并验证交易策略,具体涉及交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略报告撰写等;2、对量化投资策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进,为公司投资优化提供合理化建...
1.风险提示上述各类量化交易策略通过历史数据统计、建模和测算完成,本报告不代表策略推荐,在市场波动不确定性下策略可能存在失效风险。 推荐给朋友: 用户已上传11,410,411份投研文档
仅使用日内交易特征因子构建的指数增强策略,经过基本面初筛、技术面复筛和ALPHA 因子增强三步后,年化超额收益18.53%,最大回撤8.14%,信息比率2.15。 【研究报告全文】 2018.10.18 基于日内交易特征的选股策略——数量化专题之一百二十陈奥林(分析师)杨能(研究助理) 021-38674835021-38032685 chenaolin@gtjas.com yangnen...