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《金融科技:人工智能与机器学习卷》从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理,从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景,并分析了具体的应用案例。《金融科技:人工智能与机器学习卷》整体上呈现...
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人工智能技术的突破和应用增多 过去几年,在全球资本的推动下,人工智能技术也获得了明显的突破,在人工智能发展的三要素即算力、算法、数据方面,已经出现了明显的突破,所以人工智能才能够从理论走向实践,在机器人、无人驾驶、医疗、金融、智能制造等领域得到广泛的应用,如图3-8所示。 图3-8 人工智能三要素:算力、...
本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理,从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景,并分析了具体的应用案例。本书整体上呈现了从宏观到微观,再从微观到宏观的逻辑架构,既适合金融机构和...
在金融机构的运营领域的业务中,人工智能技术的应用也越来越广泛。人工智能和机器学习可以提高资本利用效率,优化资本配置;人工智能和机器学习可以用于安防监控,有效监控员工行为,对员工异常行为进行预警,保证员工行为合法合规;人工智能和机器学习还可以用于模型验证和压力测试,保证大型系统重要性金融机构找出压力测试模型中的...
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