金融数据与一般数据集的训练不一样,数据量特别大,一般不需像别的模型一样进行K折交叉验证来尽量利用数据,可以直接在较大的测试集上直接调参,评估模型质量。除非为了快速训练模型,或机器配置不够,节省时间和银子的考虑,会使用时序k-fold划分数据集为训练集,评估集,测试集。这种情况下,一般可使用如下两种时序k折方案: 1 kaggle 中广泛采
金融行业创新模式数据,例如新的业务模式。金融行业社会责任数据,如公益活动情况。金融数据安全管理数据,保障数据不泄露。金融行业数字化转型数据,见证变革进程。金融行业竞争格局数据,了解企业间竞争态势。 金融行业通识数据集内容丰富且极具价值。 它将为金融行业的发展提供有力的信息保障 。
金融数据集的格式通常是结构化的,以表格形式呈现。每个数据集通常由多个字段组成,每个字段代表了某个特定的变量或指标。常见的金融数据集字段包括日期、股票价格、交易量、财务指标等。 在金融数据集中,日期字段是非常重要的,它用于标识每条记录的时间。日期字段通常采用特定的格式,如YYYY-MM-DD或者YYYYMMDD。这样的日期...
原文:BizFinBench:首个开源金融业务场景LLM基准数据集大型语言模型(LLMs)在金融领域的应用日益增多,但其在复杂金融任务中的稳健性和可靠性评估仍面临挑战。 本文提出BizFinBench,首个开源金融业务场景基准数据集,结合迭代校准评估框架IteraJudge。对25个最先进的LLM进行了全面评估,发现与人类期望存在显著性能差距,尤其在...
2023年12月29日，上海市人工智能行业协会发挥协会优势构建上海大模型生态，协同上海人工智能实验室、大模型测试验证与协同创新中心携手东方财富，联合发布基于“OpenCompass”框架的金融开源评测数据集“OpenFinData”。在上海市经济和信息化委员会、上海市徐汇区科学技术委员会和上海市徐汇区金融服务管理办公室的指导下，“...
找不到针对自己任务的数据集 数据集网址404或龟速下载 数据集在空间分辨率、图像尺寸等方面不符合需求 现在,金融类数据集汇总项目可以助你解决上述问题。 该项目是一个教育领域常用的深度学习数据集的汇总,包括数据集基本信息,并附上数据集源地址与Aistudio备份链接(包括详细的类别信息,提供高速下载)。 该项目长期更新...
数据集的应用: 金融问答数据集可以用于多种应用,包括金融智能助手、金融知识图谱构建、金融问题解答系统等。通过对数据集进行训练和建模,可以使机器具备回答金融问题的能力,提供准确、快速的金融咨询服务。 数据集的特点: 金融问答数据集具有以下特点: 1. 多样性:数据集中的问题和答案覆盖了丰富的金融主题和情境,能够满...
这些数据集包含了金融领域的各种文本数据,如新闻报道、公司财报、分析师报告等。这些数据集可以用于训练机器学习模型,以预测股票价格、市场趋势等金融指标。 金融文本数据集的应用非常广泛。例如,它可以用于预测股票价格。通过分析新闻报道、公司财报等文本数据,可以了解公司的业绩、市场趋势等信息,从而预测股票价格的变化。
1.2 FinGLM金融大模型数据集 1.3 ATIS:航空公司旅行信息系统 1.4 Olist 的巴西电子商务公共数据集 1.5 电商推荐“抱大腿”攻击识别数据集1.6 女性服装电商评论 1.7 消费者投诉 - 金融产品数据集 1.8 基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人 1.9 超级碗广告数据集 1.10 证劵交易所数据集 1.11 Financial Opini...
金融数据和数据集 金程CFA 专为CFA考友服务!分享有价值的CFA考试干货! 金融数据属于时间序列数据。时间序列是一系列按时间顺序排列的数据点。通常,时间序列是连续、等间隔的时间序列:即离散时间序列数据。举例来说,海洋潮汐的高度,太阳黑子的数量以及道琼斯工业平均指数的每日收盘价都是时间序列。 这里的历史数据是指...