作者提出了一个中文金融大模型系统框架CFGPT,包括一个数据集(CFData),一个金融大模型(CFLLM),以及一个部署框架( CFAPP)。CFData包括预训练数据集和微调数据集,其中预训练数据集整理了大量中文金融数据,以及少量通用数据,微调数据集包括6种不同的金融任务,一共150万条指令数据。CFLLM以InternLM-7B和13B作为基础模型...
模型层 在盘古大模型100多种模型能力之上,通过五类金融数据注入千亿级的金融Tokens;与金融机构和伙伴共创,沉淀上千个细分场景模板;融合了100多个行业标准、规范等行业知识库;构建了数据、模型、内容等全流程安全合规能力,打造面向金融行业的大模型。 底座层 ...
一是国家对数据资源管理、基础设施建设及金融科技发展的政策支持推动金融大模型发展。第一，国家推进数据开发、流通标准建设，为金融大模型发展提供数据资源，据《国家数据标准体系建设指南》，到2026年年底将基本建成国家数据标准体系；第二，国家支持超算中心、数据中心与金融机构合作开展技术研发，为金融大模型运行提供算力...
信也科技算法高级研究员倪博溢分享了信也科技大模型在智能客服、风控决策、语音交互等场景的落地实践。公司通过多智能体框架实现对话流程自动化,融合推理模型与规则引擎优化风控决策链路,并基于端到端语音模型提升交互效率。他提出,应构建“开箱即...
王永利称，推动大模型金融应用，需要着重解决“数据壁垒、投入产出和安全保障”三方面问题。金融科技的高质量发展，需要全行业生态协同和跨领域的资源整合。实现技术的突破，以及与场景的深度融合，需要汇聚政产学研多方智慧，开放交流共解AI转型难题，以生态合力加速技术普惠。论坛现场，针对金融安全标准、金融大模型联合...
新模式:工商银行大模型应用范式 工商银行以商业银行实际应用视角为出发点,业务技术双向融合,总结提炼适配金融行业的“1+X”大模型应用范式,构建以大模型为核心的新一代企业级业务赋能模式,实现从单场景赋能到端到端业务重塑的重大革新。其中“1”是指金融智能中...
从现实来看，目前很多金融大模型是在已开发的基础模型基础上，结合机构本身数据进行微调后产生。不过，目前大模型的核心特征就是高维的参数，因此当前的金融大模型也具备高维参数的特征。大模型和行业场景融合是一个不断演进、探索的过程。“通用大模型在时效性、专业性、严谨性方面有一定欠缺，而这些恰恰是金融行业必须...
近日，清华大学金融科技研究院副院长薛正华在第六届上海金融科技国际论坛平行论坛三做主题演讲时表示，当前不同类型金融机构都在积极应用实践AI大模型技术，塑造各自的金融大模型场景应用。金融机构在金融产品设计、运营销售、风险管理、客户服务等主要业务场景系统性构建“AI+”金融全图景。虽然应用在不断普及深化，但大...
基于大市场模型的MarS：可定制化金融场景的生成式模型 生成式基座模型一经训练完成，便能通过简单的适配...
AI与金融的结合主要有两条技术路径,分别是通过金融语料训练的金融大模型和金融垂类大模型。双方优劣具有相对性,而通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。 在金融垂类模型上,国外彭博BloombergGPT率先登场;国内金融垂类模型百花齐放,例如恒生电子进一步升级金融大模型LightGPT,东方财富、同花顺加大AI研发技...