使用Pandas,无论数据来源如何 - 加载,准备,操作,建模和分析,我们都可以完成数据处理和分析中的五个典型步骤。 Python与Pandas一起使用的领域广泛,包括学术和商业领域,包括金融,经济学,统计学,分析学等。 安装方法: pip install pandas 1. 引用方法: import pandas as pd 1. 2. Series 一维数据对象 Series是一...
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《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习算法进行信用评分卡模型构建,从而解决金融领域核心的风险控制问题。 《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》共19章,分为4篇。第1篇“智能风控背景”,旨在由浅入深地代领读者走进...
简介Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习 王青天 孔越编 9787111655794 PDF_出版时间:2020年06月.pdf我要此书 温馨提示: 服务费一般5元一本,少数另算,先查后付,极速发货,如需服务,请联系客服(8:30-22:30,若离线请留言)! 热门阅读小蜜蜂 高考作文素材解析与运用 素材考题对接 类型分析 张凤丽编著 ...
python金融大数据风控建模实战 --基于机器学习 王青天 孔越编著, 2020年6月第一版 第一章介绍,介绍金融科技fintech是指使用技术提供财务解决方案。人工智能和机器学习技术可以帮助包括欺诈预防、风险管理、客户服务 和营销等多个环节的智能化。个人借贷交易的不同阶段涉及线上借贷行业的9种风险:信用检查不足、中介不...
#《python金融大数据风控建模实战:开启金融安全新视野》 在当今金融领域,风险控制至关重要。python凭借其强大的数据分析与建模能力,在金融大数据风控建模中发挥着不可替代的作用。 python拥有丰富的库,如pandas用于数据处理,numpy进行数值计算。在风控建模实战中,首先要收集海量金融数据,包括客户信用记录、交易信息等。通过py...