金融人工智能:用Python实现AI量化交易 (德)伊夫·希尔皮斯科 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,...
第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络,可用于时间序列预测。 品牌:人邮图书 译者:石磊磊...
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络...
在金融领域,人工智能技术的应用日益广泛,尤其是在量化交易这一关键环节。随着大数据、机器学习等技术的飞速发展,传统金融模型已难以满足市场日益复杂多变的需求。《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》一书应运而生,旨在为读者提供一套系统、实用的框架,帮助他们在Python编程语言的基础上,构建自己的AI量化交易系统。
本书通过 Python 示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融
《金融人工智能用Python实现AI量化交易》中文PDF+英文PDF+源代码 《金融人工智能》中文PDF,397页,有书签,文字可复制;英文PDF,477页;配套源代码 下载: https://pan.baidu.com/s/1nJHhmGWBrJvX6xarOm8A9A?pwd=m45s 提取码: m45s 当预测器(泛指模型或算法,或专指神经网络)比随机预测器(为向上和向下运动分配...
4.7 Python 代码段 第5章 机器学习 5.1 学习 5.2 数据 5.3 成功 5.4 容量 5.5 评估 5.6 偏差和方差 5.7 交叉验证 5.8 结论 第6章 人工智能优先的金融 6.1 有效市场 6.2 基于收益数据的市场预测 6.3 基于更多特征的市场预测 6.4 日内市场预测 6.5 结论 第三部分 统计失效 第7章 密集神经网络 7.1 数据 7.2...
内容提示: 本文档只有 word 版,所有 PDF 版本都为盗版,侵权必究《金融人工智能: :用用 n Python 实现 I AI 量化交易 》阅读随笔目录一、内容简述...21.1 本书的目的和范围...31.2 金融人工智能的发展趋势...4二、基础知识...52.1 量化交易的概念和原理......
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和...