本文提出了一种可学习的空间金字塔注意力池化(Spatial Pyramid Attentive Pooling (SPAP))方法,这是一种新颖的架构单元,可以很容易地融合到GAN和CycleGANs的生成器和鉴别器中。SPAP融合空洞空间金字塔,瀑布流注意力机制和残差连接。利用了这三个组件的优势,促进了端到端的生成学习: 通过ASPP融合多尺度信息 通过注意力...
本发明公开了一种基于金字塔池化模块的单目图像深度估计方法,其在训练阶段,先构建神经网络,其包括输入层,隐层和输出层;隐层包括单独的第一卷积层,特征提取网络框架,尺度恢复网络框架,单独的第二卷积层,金字塔池化模块,单独的连接层;再将训练集中的每幅原始的单目图像作为原始输入图像,输入到神经网络中进行训练,并通过...